યુએસ ટ્રેડ ડેફિસિટ ડિસેમ્બરમાં **$70.3B** પર પહોંચ્યું: AI બૂમ અને ટેરિફ પોલિસી છતાં વધારો ચાલુ

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorNakul Reddy|Published at:
યુએસ ટ્રેડ ડેફિસિટ ડિસેમ્બરમાં **$70.3B** પર પહોંચ્યું: AI બૂમ અને ટેરિફ પોલિસી છતાં વધારો ચાલુ
Overview

યુ.એસ. (U.S.) નો વેપાર ખાધ (Trade Deficit) ડિસેમ્બર 2025માં વધીને **$70.3 બિલિયન** પર પહોંચી ગયો છે. આ સમયગાળા દરમિયાન ઈમ્પોર્ટ્સ (Imports) માં **3.6%** નો વધારો થયો જ્યારે એક્સપોર્ટ્સ (Exports) માં **1.7%** નો ઘટાડો જોવા મળ્યો. આખા વર્ષ 2025 માટે, વાર્ષિક ડેફિસિટ **$901.5 બિલિયન** રહ્યું, જે 1960 પછીનો ત્રીજો સૌથી મોટો ડેફિસિટ છે.

શું છે કારણો?

આ સતત વધી રહેલી વેપાર ખાધ દર્શાવે છે કે ટેકનોલોજી, ખાસ કરીને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) સંબંધિત ઈમ્પોર્ટ્સની માંગ યથાવત છે, ભલે ગ્લોબલ ટ્રેડ પોલિસીમાં બદલાવ કરવામાં આવ્યા હોય.

ડિસેમ્બરમાં ડેફિસિટ $70.3 બિલિયન પર પહોંચ્યું

ડિસેમ્બર 2025માં યુ.એસ.નો ગુડ્સ અને સર્વિસિસ ટ્રેડ ડેફિસિટ 32.6% વધીને $70.3 બિલિયન પર પહોંચી ગયો. આ આંકડો અર્થશાસ્ત્રીઓની $55.5 બિલિયન ની આગાહી કરતાં ઘણો વધારે છે. મુખ્યત્વે ઈમ્પોર્ટ્સમાં 3.6% નો વધારો થઈને $357.6 બિલિયન થયો, જ્યારે એક્સપોર્ટ્સ 1.7% ઘટીને $287.3 બિલિયન રહ્યા. ખાસ કરીને ગુડ્સ ડેફિસિટ $15.7 બિલિયન વધીને $99.3 બિલિયન થયું, જોકે સર્વિસિસ સરપ્લસમાં થોડો ઘટાડો જોવા મળ્યો. આખા વર્ષ 2025 માટે, વાર્ષિક ડેફિસિટ $901.5 બિલિયન રહ્યું, જે 2024ની સરખામણીમાં 0.2% નો નજીવો ઘટાડો દર્શાવે છે, પરંતુ 1960 પછીનો ત્રીજો સૌથી મોટો ડેફિસિટ છે.

ટેરિફ પોલિસી વચ્ચે દ્વિપક્ષીય સંતુલનમાં ફેરફાર

વર્ષભરની બદલાતી વેપાર નીતિઓને કારણે મુખ્ય ભાગીદારો સાથે વેપાર સંતુલનમાં મોટા ફેરફારો જોવા મળ્યા. ચીન સાથેનો ડેફિસિટ લગભગ 32% ઘટીને $202 બિલિયન થયો, જે બે દાયકાથી વધુ સમયમાં સૌથી નીચો સ્તર છે. આ ખાસ કરીને વધેલા ટેરિફ અને વેપાર તણાવનું પરિણામ છે. બીજી તરફ, તાઈવાન સાથેનો ડેફિસિટ બમણો થઈને $147 બિલિયન થયો, કારણ કે યુ.એસ. કંપનીઓએ AI રોકાણને ટેકો આપવા માટે ઈમ્પોર્ટ્સ વધાર્યા. મેક્સિકો સાથેનો વેપાર ખાધ પણ નવા રેકોર્ડ પર પહોંચ્યો, જેમાં માત્ર ગુડ્સ ડેફિસિટ 2025માં $197 બિલિયન રહ્યું. તેની સામે, કેનેડા સાથે વાર્ષિક ગુડ્સ ડેફિસિટ 26% ઘટીને $46 બિલિયન થયું.

AI રોકાણથી ઈમ્પોર્ટમાં તેજી

ટેકનોલોજી, ખાસ કરીને આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચરની મજબૂત માંગે ઈમ્પોર્ટ ફિગર્સ પર નોંધપાત્ર અસર કરી. યુ.એસ. કંપનીઓએ 2025માં કમ્પ્યુટર ચિપ્સ અને અન્ય ટેક ઘટકોની ઈમ્પોર્ટ્સ 4.2% વધારી, જે રેકોર્ડ $1.24 ટ્રિલિયન ગુડ્સ ડેફિસિટમાં ફાળો આપે છે. AI વિકાસ માટે જરૂરી કમ્પ્યુટર એક્સેસરીઝ અને કેપિટલ ગુડ્સની ઈમ્પોર્ટ્સ આ ટ્રેન્ડમાં મુખ્ય રહી. માંગનો આ ઉછાળો દર્શાવે છે કે ટેકનોલોજીકલ પ્રગતિ વેપાર પર ઈમ્પોર્ટ પ્રેશર કેવી રીતે બનાવી શકે છે, જે ચોક્કસ ક્ષેત્રો પર ટેરિફની અપેક્ષિત અસરો કરતાં વધી જાય છે.

ટેરિફની અસરકારકતા ચકાસણી હેઠળ

2025 દરમિયાન લાગુ કરાયેલા નોંધપાત્ર ટેરિફ માપદંડો છતાં, સમગ્ર યુ.એસ. વેપાર ખાધ ઘટાડવામાં તેની અસર મર્યાદિત રહી છે. ટેરિફે વેપાર પ્રવાહને પુનર્ગઠિત કરવામાં સફળતા મેળવી, ખાસ કરીને ચીન સાથેનો ડેફિસિટ ઘટાડ્યો, પરંતુ કુલ ડેફિસિટને રેકોર્ડ સ્તરથી નીચે લાવવામાં નિષ્ફળ ગયા. ઘણા વ્યવસાયોએ ટેરિફ ડાયવર્ઝન દ્વારા સપ્લાય ચેઇનને નીચા ટેરિફવાળા દેશો તરફ વાળ્યા, જેના કારણે ઈમ્પોર્ટ વોલ્યુમમાં ખાસ ઘટાડો થયો નથી. ઊંચા ડ્યુટી (duties) હોવા છતાં ઈમ્પોર્ટ્સમાં વધારો સૂચવે છે કે અમુક વસ્તુઓની માંગ સ્થિતિસ્થાપક (inelastic) છે અથવા વૈકલ્પિક સોર્સિંગ વ્યૂહરચનાઓને પ્રાધાન્ય આપવામાં આવ્યું છે. ટેરિફ અસરકારક રીતે યુ.એસ. ઈમ્પોર્ટર્સ દ્વારા ચૂકવવામાં કરવેરા છે, જે ઘણીવાર ગ્રાહકો પર ઊંચી કિંમતો દ્વારા પસાર થાય છે.

ભવિષ્યનો દ્રષ્ટિકોણ

ગ્લોબલ માંગ, ટેકનોલોજીકલ રોકાણ અને બદલાતી વેપાર નીતિઓના જટિલ મિશ્રણથી યુ.એસ. વેપાર સંતુલન ભવિષ્યમાં પણ પ્રભાવિત થતું રહેશે. અલગથી, તાજેતરના લેબર માર્કેટ ડેટાએ નોંધપાત્ર મજબૂતી દર્શાવી છે, જ્યાં 14 ફેબ્રુઆરી, 2026ના રોજ સમાપ્ત થયેલા સપ્તાહમાં પ્રારંભિક બેરોજગારી દાવાઓમાં 23,000 નો ઘટાડો થઈને 206,000 થયા છે, જે રોજગાર ક્ષેત્રમાં મૂળભૂત સ્થિતિસ્થાપકતા સૂચવે છે. આ લેબર માર્કેટની મજબૂતી ગ્રાહક માંગને ટેકો આપી શકે છે, જે ઈમ્પોર્ટ સ્તરને સતત ટેકો આપી શકે છે.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.