નવા ગ્રામીણ રોજગાર અધિનિયમ હેઠળ રાજ્યોને ₹17,000 કરોડનો લાભ, ફંડિંગ શિફ્ટ છતાં SBI રિપોર્ટ સંકેત આપે છે!

સ્ટેટ બેંક ઓફ ઈન્ડિયાનો એક નવો અહેવાલ સૂચવે છે કે રાજ્યો પ્રસ્તાવિત વિકસિત ભારત ગેરંટી ફોર રોજગાર અને આજીવિકા મિશન (VB-G RAM G) અધિનિયમ હેઠળ ચોખ્ખા નાણાકીય લાભાર્થી બનવા માટે તૈયાર છે. વિશ્લેષણ મુજબ, છેલ્લા સાત વર્ષના સરેરાશ ફાળવણીની તુલનામાં રાજ્યોને ₹17,000 કરોડનો સંયુક્ત લાભ થશે. આવી યોજનાઓ માટે ભંડોળ પદ્ધતિમાં ફેરફાર અંગેની ચર્ચાઓ વચ્ચે આ વિકાસ થયો છે. સ્ટેટ બેંક ઓફ ઈન્ડિયાનો અહેવાલ, એક માનક મૂલ્યાંકન ફ્રેમવર્ક પર આધારિત, VB-G RAM G અધિનિયમ સમાનતા (equity) અને કાર્યક્ષમતા (efficiency) બંનેના સિદ્ધાંતો પર આધારિત છે, તેના પર પ્રકાશ પાડે છે. સાત મુખ્ય લક્ષણોનો ઉપયોગ કરીને, વિશ્લેષણ રાજ્યો પર નાણાકીય અસરનું અનુકરણ કરે છે. તારણો ભારપૂર્વક સૂચવે છે કે મોટાભાગના રાજ્યોને પ્રાપ્ત થતા ભંડોળમાં ચોખ્ખી વૃદ્ધિનો અનુભવ થશે, જે કેટલીક ઉભરતી ચિંતાઓની વિરુદ્ધ છે. ભંડોળ રેશિયોમાં થયેલો ફેરફાર ચર્ચાનો મુખ્ય મુદ્દો રહ્યો છે, જે કથિત રીતે કેન્દ્ર સરકાર અને રાજ્યો વચ્ચે 60:40 ના વિભાજન તરફ આગળ વધી રહ્યો છે. આ ફેરફારે કેટલીક રાજ્યોમાં નાણાકીય બોજ વધવાની અને વધુ ધિરાણની જરૂરિયાતો ઊભી થવાની ચિંતાઓ જગાવી છે. આવા ટીકાઓ ઘણીવાર રાજ્યના નાણાકીય અને યોજનાઓની ફાળવણીની જટિલતાઓ વિશેની ગેરસમજમાંથી ઉદ્ભવે છે. સ્ટેટ બેંક ઓફ ઈન્ડિયાનો અહેવાલ આ ચિંતાઓને સીધી રીતે સંબોધે છે, એવી દલીલ કરે છે કે નવા ભંડોળ રેશિયો રાજ્યના નાણાકીય વ્યવસ્થા પર નકારાત્મક અસર કરશે તેવી ભય મોટાભાગે નિરાધાર છે. અહેવાલ જણાવે છે કે નવા માળખાનું મૂલ્યાંકન કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતા ઉદ્દેશ્યપૂર્ણ અને માનક માપદંડો ખરેખર રાજ્યોમાં વધુ સમાન અને સુધારેલા એકંદર ભંડોળ વિતરણ તરફ દોરી જાય છે. વિશ્લેષણ વિગતવાર જણાવે છે કે દરેક રાજ્યના હિસ્સાના આધારે વિવિધ પરિમાણો પર ભંડોળની ફાળવણી કેવી રીતે નક્કી કરવામાં આવશે. મહાત્મા ગાંધી રાષ્ટ્રીય ગ્રામીણ રોજગાર ગેરંટી એક્ટ (MGNREGA) હેઠળ FY19-FY25 (FY21 સિવાય) ની સરેરાશ ફાળવણી સાથે સરખામણી કરતાં, રાજ્યો માટે કુલ ₹17,000 કરોડનો લાભ સ્પષ્ટ થાય છે. ફક્ત થોડા રાજ્યો, જેમ કે તમિલનાડુ, એ થોડી સંભવિત ખોટ દર્શાવી છે, જેને અહેવાલ આઉટલાયર ફાળવણીને સમાયોજિત કરીને ઘટાડી શકાય છે. ઉત્તર પ્રદેશ અને મહારાષ્ટ્ર સૌથી મોટા લાભાર્થી બનશે તેવું અનુમાન છે, ત્યારબાદ બિહાર, છત્તીસગઢ અને ગુજરાતનો ક્રમ આવે છે. તાજેતરમાં રાષ્ટ્રપતિની મંજૂરી મેળવેલ VB-G RAM G અધિનિયમ, ગ્રામીણ રોજગારની તકો વધારવાનો હેતુ ધરાવે છે. MGNREGA હેઠળ હાલના 100 દિવસો કરતાં, પ્રતિ ગ્રામીણ કુટુંબ 125 દિવસના વેતન રોજગારની ખાતરી એ એક મહત્વપૂર્ણ જોગવાઈ છે. આ પગલાનો ઉદ્દેશ્ય ગ્રામીણ અર્થતંત્રને મજબૂત કરવાનો અને ગ્રામીણ કામદારો માટે વધુ મજબૂત સુરક્ષા નેટ પ્રદાન કરવાનો છે. રાજ્યોને તેમના 40 ટકા યોગદાનનો અસરકારક રીતે લાભ લેવા માટે પણ પ્રોત્સાહિત કરવામાં આવે છે જેથી પરિણામોમાં વધુ સુધારો થઈ શકે. આ સમાચાર ભારતીય અર્થતંત્ર માટે મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે તે મજબૂત ગ્રામીણ માંગ અને રોજગાર તરફ નિર્દેશ કરે છે. સુધારેલા રાજ્ય નાણાકીય વ્યવસ્થા વધુ સારા માળખાકીય વિકાસ અને સામાજિક કલ્યાણ ખર્ચ તરફ દોરી શકે છે. જ્યારે સીધી શેર બજાર પર અસર ધીમી હોઈ શકે છે, ગ્રામીણ વપરાશ, કૃષિ અને માળખાકીય સુવિધાઓ સાથે જોડાયેલા ક્ષેત્રો સકારાત્મક ભાવના અનુભવી શકે છે. રોજગારના દિવસોની વધેલી ખાતરી ગ્રામીણ આવકને સ્થિર કરી શકે છે, જેનાથી ગ્રાહક ખર્ચ વધી શકે છે. અસર રેટિંગ: 7/10 મુશ્કેલ શબ્દોની સમજૂતી: VB-G RAM G Act: વિકસિત ભારત ગેરંટી ફોર રોજગાર અને આજીવિકા મિશનનું સંક્ષિપ્ત રૂપ. તે ભારતમાં ગ્રામીણ રોજગાર અને આજીવિકાની તકોને પ્રોત્સાહન આપવા માટેનો પ્રસ્તાવિત કાયદો છે. Normative Assessment: એક મૂલ્યાંકન પદ્ધતિ જે માત્ર ઐતિહાસિક વાસ્તવિક ડેટા પર આધારિત નથી, પરંતુ સ્થાપિત ધોરણો, નિયમો અથવા અપેક્ષિત પ્રદર્શન સ્તરો પર આધારિત પરિણામોનું મૂલ્યાંકન કરે છે. Equity and Efficiency: Equity એટલે વિતરણમાં નિષ્પક્ષતા અને નિર્માળતા, ખાતરી કરવી કે દરેકને તકો મળે. Efficiency એટલે ન્યૂનતમ ઇનપુટ અથવા કચરા સાથે મહત્તમ આઉટપુટ પ્રાપ્ત કરવું. Normative Criteria: પ્રદર્શનનું મૂલ્યાંકન અથવા સરખામણી કરવા માટે વપરાતા ધોરણો અથવા બેન્ચમાર્ક, જે ઘણીવાર આદર્શ અથવા લક્ષ્ય પરિસ્થિતિઓને પ્રતિબિંબિત કરે છે. MGNREGA: મહાત્મા ગાંધી રાષ્ટ્રીય ગ્રામીણ રોજગાર ગેરંટી અધિનિયમનું સંક્ષિપ્ત રૂપ, એક મુખ્ય ભારતીય કાયદો જે દરેક ગ્રામીણ કુટુંબને ઓછામાં ઓછા 100 દિવસનો ગેરંટીકૃત વેતન રોજગાર પ્રદાન કરે છે. Devolution: કેન્દ્ર સરકાર પાસેથી પ્રાદેશિક અથવા સ્થાનિક સરકારોને સત્તાઓ, જવાબદારીઓ અને સંસાધનોનું હસ્તાંતરણ. Outlier Allocation: સામાન્ય અથવા સરેરાશ શ્રેણીથી નોંધપાત્ર રીતે વિચલિત થતી ફાળવણી અથવા ભંડોળની રકમ.