યુએસમાં ડબલ એન્જિન: એક તરફ નોકરીની સ્થિરતા, બીજી તરફ Tech Layoffs નો પ્રકોપ

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorNakul Reddy|Published at:
યુએસમાં ડબલ એન્જિન: એક તરફ નોકરીની સ્થિરતા, બીજી તરફ Tech Layoffs નો પ્રકોપ
Overview

યુએસ લેબર માર્કેટમાં (Labor Market) બે-ગતિવાળી અર્થવ્યવસ્થા (Dual-Speed Economy) ના સંકેતો મળી રહ્યા છે. તાજેતરના ડેટા મુજબ, રોજગારી માટેની નવી અરજીઓ (Initial Jobless Claims) અપેક્ષા કરતાં ઓછી રહી, જ્યારે ટેકનોલોજી સેક્ટરમાં (Tech Sector) લેઓફ્સ (Layoffs) ત્રણ વર્ષની ટોચે પહોંચી ગયા છે.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

લેબર માર્કેટમાં સ્થિરતા અને Tech Layoffs વચ્ચેનો તફાવત

યુ.એસ.માં રોજગારી માટેની નવી અરજીઓ (Initial Jobless Claims) માં ગયા અઠવાડિયે (May 2 સુધીના સપ્તાહમાં) 10,000 નો વધારો જોવા મળ્યો, જે કુલ 200,000 પર પહોંચી. આ આંકડો મોટાભાગના અર્થશાસ્ત્રીઓની ધારણા કરતાં ઓછો હતો. બીજી તરફ, સતત બેરોજગાર (Continuing Claims) રહેનારા લોકોની સંખ્યા ઘટીને 1.77 મિલિયન પર આવી ગઈ છે, જે છેલ્લા બે વર્ષનું સૌથી નીચું સ્તર દર્શાવે છે. આ સૂચવે છે કે એકંદરે નોકરીમાંથી કાઢી મૂકવાનો (Layoffs) અને નવી નોકરીઓ આપવાનો (Hiring) દર નીચો જળવાઈ રહ્યો છે.

ટેક સેક્ટરમાં Layoffs નો વધતો પ્રકોપ

આ એકંદર સ્થિરતાથી વિપરીત, યુ.એસ. ટેકનોલોજી સેક્ટરમાં (Tech Sector) પડકારો વધી રહ્યા છે. એપ્રિલ મહિનામાં ટેક કંપનીઓ દ્વારા કરવામાં આવેલી છટણી (Job Cuts) ના કારણે ચાલુ વર્ષમાં કુલ લેઓફ્સ (Layoffs) ત્રણ વર્ષની ટોચે પહોંચી ગયા છે. Meta Platforms (META) અને Amazon જેવી મોટી ટેક કંપનીઓ વ્યૂહાત્મક ફેરફારો અને AI માં રોકાણને કારણે કર્મચારીઓની છટણી કરી રહી છે. આ દર્શાવે છે કે જ્યારે સામાન્ય જોબ માર્કેટ સ્થિર જણાય છે, ત્યારે ચોક્કસ ઉદ્યોગો ઝડપી ફેરફારો અને નોકરી ગુમાવી રહ્યા છે.

રોકાણકારોના મંતવ્યોમાં ભિન્નતા

રોકાણકારોની ભાવના અને કંપનીઓના વેલ્યુએશન (Valuation) માં પણ આ વિભાજન સ્પષ્ટપણે દેખાય છે. Meta Platforms (META) આશરે 22.19 ના P/E રેશિયો પર ટ્રેડ થઈ રહ્યું છે, જે તેના 10-વર્ષના સરેરાશ કરતાં ઓછો છે. મોટાભાગના એનાલિસ્ટ્સ META ખરીદવાની ભલામણ કરી રહ્યા છે અને તેનો સરેરાશ ટાર્ગેટ પ્રાઈસ (Target Price) $836.39 રાખ્યો છે, જે 36% થી વધુ સંભવિત અપસાઇડ દર્શાવે છે. બીજી તરફ, Nike (NKE) ની સ્થિતિ થોડી અનિશ્ચિત જણાય છે. તેનો P/E રેશિયો આશરે 29.09 છે અને તેનો સરેરાશ એનાલિસ્ટ ટાર્ગેટ પ્રાઈસ $63.44 છે, જે તાજેતરના $43.88 ના ભાવ કરતાં લગભગ 44.58% નો અપસાઇડ સૂચવે છે. Meta ની સરખામણીમાં Nike માટે એનાલિસ્ટ રેટિંગ્સમાં વધુ વિવિધતા જોવા મળે છે.

Fed ઇન્ફ્લેશન (Inflation) સામે લડી રહ્યું છે, Rate Hike ની શક્યતા વધી

યુ.એસ. ફેડરલ રિઝર્વ (Federal Reserve) સતત ઇન્ફ્લેશન (Inflation) અને ઈરાન જેવા ભૌગોલિક રાજકીય તણાવ વચ્ચે મુશ્કેલ પરિસ્થિતિનો સામનો કરી રહ્યું છે. લેબર માર્કેટના મજબૂત ડેટા હોવા છતાં, ઊંચો ઇન્ફ્લેશન મોનેટરી પોલિસીમાં ફેરફાર ફરજિયાત બનાવી રહ્યો છે. હાલમાં, ટ્રેડર્સ 2026 ના અંત સુધીમાં ફેડ દ્વારા વ્યાજ દરમાં વધારો (Rate Hike) થવાની શક્યતા પર વધુ દાવ લગાવી રહ્યા છે, જે અગાઉના રેટ કટની અપેક્ષાઓથી વિપરીત છે. આગામી એપ્રિલ જોબ્સ રિપોર્ટ (Jobs Report) પણ ઇન્ફ્લેશન અંગેની ચિંતાઓને મજબૂત કરી શકે છે.

AI માં રોકાણ Tech Layoffs ને વેગ આપી રહ્યું છે, અને આર્થિક જોખમો વધારી રહ્યું છે

ટેક સેક્ટરમાં ચાલી રહેલી લેઓફ્સની (Layoffs) લહેર, જે અત્યારે ત્રણ વર્ષની ટોચે છે, તે એક નોંધપાત્ર જોખમ ઊભું કરે છે. Meta જેવી કંપનીઓ AI વિકાસ પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે સ્ટાફ ઘટાડી રહી છે. આ ફેરફાર, ભલે લાંબા ગાળે ફાયદાકારક હોય, પરંતુ તાત્કાલિક મુશ્કેલીઓ ઊભી કરે છે. તેમાં જૂના બિઝનેસમાંથી ધીમી આવક, AI રોકાણ પરળવાના જોખમો અને વિશિષ્ટ AI પ્રતિભા માટે સખત સ્પર્ધાનો સમાવેશ થાય છે. Google (Alphabet) પણ સમાન દબાણ હેઠળ છે, જેનો P/E રેશિયો આશરે 29.2x છે અને તે Meta કરતાં વધુ મૂલ્યવાન છે. આ અનઇવન જોબ માર્કેટ પ્રદર્શન આવકની અસમાનતા (Income Inequality) વધારવાનું જોખમ પણ ધરાવે છે.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.