ભારતમાં યુવાનો માટે નોકરીનું સંકટ: AI ના ભયથી અંડરએમ્પ્લોયમેન્ટ અને સ્કિલ્સ ગેપનો વધતો પડકાર

યુવા કામદારો: ઓછી રોજગારી અને વધુ બોજ

ભારત તેના યુવા વસ્તી પાસેથી આર્થિક વિકાસને વેગ આપવાની અપેક્ષા રાખે છે, પરંતુ એક નવા સર્વેક્ષણ મુજબ વાસ્તવિકતા જટિલ છે. ટાઇમ યુઝ સર્વે ૨૦૨૪ દર્શાવે છે કે ભારતના અડધા કરતાં ઓછા ( 46.7% ) યુવાન પુખ્ત વયના લોકો પગારદાર નોકરીમાં છે, જે નોંધપાત્ર બિન-ઉપયોગી સંભવિતતા દર્શાવે છે. જેઓ કામ કરી રહ્યા છે તેમના માટે, સ્થિતિ અંડરએમ્પ્લોયમેન્ટ અને ઓવરવર્ક (Overwork) નું મિશ્રણ છે, જે લાંબી મુસાફરીથી વધુ વણસી છે. આ સમસ્યા અનૌપચારિક વ્યવસાયોમાં વધુ સામાન્ય છે, જ્યાં 15.5% કામદારો દરરોજ ચાર કલાકથી ઓછા સમય માટે કામ કરે છે, જ્યારે ઔપચારિક નોકરીઓમાં આ આંકડો ફક્ત 3.6% છે. તેનાથી વિપરીત, ઓવરવર્ક, જે આઠ કલાકથી વધુ કામ તરીકે વ્યાખ્યાયિત થાય છે (બ્રેક સિવાય), ઔપચારિક ક્ષેત્રોમાં વધુ વારંવાર જોવા મળે છે, જે લગભગ એક ક્વાર્ટર યુવાન કામદારોને અસર કરે છે. આ વિવિધ ક્ષેત્રોમાં નોકરીઓની સોંપણી અને કામદારોની પરિસ્થિતિઓમાં માળખાકીય સમસ્યાઓ સૂચવે છે.

લાંબી મુસાફરી અને માળખાકીય અવરોધો

કામ પર દૈનિક મુસાફરી યુવાનો માટે સમયનો બોજ નોંધપાત્ર રીતે વધારે છે. સરેરાશ, કામદારો ૫૦ મિનિટ મુસાફરીમાં વિતાવે છે, જેમાં શહેરી રહેવાસીઓ ૫૬ મિનિટ અને ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં ૪૪ મિનિટ લાગે છે. આ દૈનિક મુસાફરી કુલ કામ-સંબંધિત કલાકોને વિસ્તૃત કરે છે. ઔપચારિક કંપનીઓમાં, લગભગ 36.6% કામ અને મુસાફરી સહિત નવ કલાકથી વધુ સમય વિતાવે છે. આ લાંબા ગાળા ઘણીવાર ગરીબ જાહેર પરિવહન, નોકરીના કેન્દ્રો નજીક ઊંચા આવાસ ખર્ચ અને કાર્યક્ષમ મુસાફરી વિકલ્પોના સામાન્ય અભાવ જેવી ઊંડી માળખાકીય સમસ્યાઓ સૂચવે છે.

સ્કિલ્સ ગેપ અને AI ઓટોમેશનનો ખતરો

ભારત મોટી સ્કિલ્સ (Skills) ની અછતનો સામનો કરી રહ્યું છે, ઘણા અહેવાલો મુજબ કંપનીઓ AI કુશળતા ધરાવતા લોકોની ભરતી કરી શકતી નથી. આ અછત વધુ વણસી છે કારણ કે સ્નાતકોનો નાનો ટકાવારી જરૂરી AI કુશળતા ધરાવે છે. અંદાજો દર્શાવે છે કે AI ઓટોમેશન ૨૦૩૦ સુધીમાં ભારતમાં ૩૮ મિલિયન (3.8 કરોડ) નોકરીઓને અસર કરી શકે છે, ખાસ કરીને ઔપચારિક ક્ષેત્રોમાં એન્ટ્રી-લેવલ પોઝિશન્સને. જ્યારે AI નવી, ઉચ્ચ-મૂલ્યની ભૂમિકાઓ બનાવશે તેવી અપેક્ષા છે, ત્યારે મુખ્ય પડકાર વર્તમાન અને ભાવિ કામદારોને આ પરિવર્તન માટે તૈયાર કરવાનો છે. વર્લ્ડ ઇકોનોમિક ફોરમ (World Economic Forum) નો અંદાજ છે કે AI ૨૦૨૫ સુધીમાં વૈશ્વિક સ્તરે ૮૫ મિલિયન (8.5 કરોડ) નોકરીઓ ખતમ કરી શકે છે પરંતુ ૯૭ મિલિયન (9.7 કરોડ) નવી નોકરીઓ બનાવી શકે છે, જેમાં ઝડપી અનુકૂલનની જરૂર પડશે. આ તકનીકી પરિવર્તન જોખમ વધારે છે, ખાસ કરીને સેવા ક્ષેત્રમાં રૂટિન ઓફિસ જોબ્સમાં.

કાર્યમાં અસમાનતા: લિંગ અને ભૌગોલિક ભેદભાવ

લિંગ અને પ્રાદેશિક રેખાઓ પર તફાવતો સ્પષ્ટ છે. જ્યારે પુરુષો સામાન્ય રીતે વધુ પેઇડ કલાકો કામ કરે છે, ત્યારે મહિલાઓ અવેતન ઘરકામ અને સંભાળ કાર્ય સહિત કુલ કામના કલાકોમાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ સમય ફાળવે છે. આ અદ્રશ્ય શ્રમ દર્શાવે છે જે સત્તાવાર આંકડાઓ ઘણીવાર ચૂકી જાય છે. ભૌગોલિક રીતે, મહારાષ્ટ્ર અને કર્ણાટક જેવા ધનિક રાજ્યોમાં લાંબા કુલ કાર્યદિવસો (મુસાફરી સહિત નવ કલાકથી વધુ) જોવા મળે છે, જે વધુ સમય-વપરાશકર્તા કાર્ય સંસ્કૃતિ સૂચવે છે. તેનાથી વિપરીત, પૂર્વીય અને મધ્ય રાજ્યોમાં ઘણીવાર અંડરએમ્પ્લોયમેન્ટના સંકેતો જોવા મળે છે.

અનૌપચારિક ક્ષેત્રની મુશ્કેલીઓ: અનિશ્ચિત નોકરીઓ અને ઓછી સુરક્ષા

ભારતના શ્રમ બજારમાં મુખ્ય નબળાઈ અનૌપચારિક ક્ષેત્ર પર તેની ભારે નિર્ભરતા છે, જે 90% કાર્યબળને રોજગારી આપે છે. આ કામદારો પાસે ઘણીવાર નોકરીની સુરક્ષા, લેખિત કરારો, પેઇડ રજા અને સામાજિક લાભોનો અભાવ હોય છે, જે તેમને અત્યંત સંવેદનશીલ બનાવે છે. જોકે તાજેતરના આંકડા ઔપચારિક રોજગારમાં કેટલીક વૃદ્ધિ અને એકંદર બેરોજગારી દરમાં થોડો ઘટાડો દર્શાવે છે, આ પ્રગતિ નાજુક છે. રોજગારની વ્યાખ્યા, જે અઠવાડિયામાં એક કલાક કામ કરનાર કોઈપણને ગણે છે, તે અંડરએમ્પ્લોયમેન્ટ અને અસ્થિર નોકરીઓની વાસ્તવિકતાને છુપાવી શકે છે. વધુમાં, શિક્ષિત યુવાનો વધુ ઊંચા બેરોજગારી દરનો સામનો કરે છે, જે તેમની શિક્ષણ અને ઉપલબ્ધ નોકરીઓ વચ્ચેના મોટા અંતરને દર્શાવે છે.

રીસ્કિલિંગ અને રોજગાર નિર્માણ: આગળનો માર્ગ

આ બદલાતા નોકરી બજારનો સામનો કરવા માટે, યુવાનોએ સતત શીખવાની અને વિશેષ કુશળતા પ્રાપ્ત કરવાની પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવવી જોઈએ જે ટેકનોલોજી સાથે કામ કરે છે અથવા AI કરી શકતી નથી તેવી નોકરીઓ કરે છે. AI અને મશીન લર્નિંગ નિષ્ણાતો, ડેટા એનાલિસ્ટ્સ અને સાયબર સુરક્ષા પ્રોફેશનલ્સ જેવી ભૂમિકાઓમાં વૃદ્ધિની અપેક્ષા છે. ILO અને વર્લ્ડ બેંક જેવી સંસ્થાઓ ભાર મૂકે છે કે રીસ્કિલિંગ અને તાલીમ સ્કિલ્સ ગેપને દૂર કરવા અને લવચીક કાર્યબળ બનાવવા માટે નિર્ણાયક છે. વધુ સારી નોકરીઓની પહોંચ, ખાસ કરીને મહિલાઓ માટે, અને સંભાળ કાર્ય જેવા ક્ષેત્રોમાં રોકાણ લાખો નોકરીઓ બનાવી શકે છે. ભારતના યુવા લાભનો લાભ ઉઠાવવા માટે, ખાનગી વ્યવસાય દ્વારા નોકરીઓનું નિર્માણ કરવું અને યુવાનોને ઝડપથી બદલાતી વૈશ્વિક અર્થતંત્ર માટે જરૂરી કુશળતા આપવી મુખ્ય છે.