GST ડેટાથી ટ્રેક થશે ભારતનું સર્વિસિસ આઉટપુટ
ભારત તેના વિશાળ સર્વિસિસ સેક્ટર માટે વધુ વારંવાર ડેટા પ્રદાન કરવા માટે એક નવો માસિક 'ઈન્ડેક્સ ઓફ સર્વિસ પ્રોડક્શન' (ISP) રજૂ કરી રહ્યું છે. આ ક્ષેત્ર રાષ્ટ્રના કુલ મૂલ્ય વૃદ્ધિ (GVA) ના અડધાથી વધુ હિસ્સો ધરાવે છે. 2024-25 ના બેઝ યર સાથે, ISP મેન્યુફેક્ચરિંગ માટે ઈન્ડેક્સ ઓફ ઈન્ડસ્ટ્રિયલ પ્રોડક્શન (IIP) જેવી જ માહિતી આપવાનું લક્ષ્ય રાખે છે, જે સેવા ક્ષેત્ર માટે લાંબા સમયથી જરૂરી ડેટા ગેપને ભરશે. આ ઈન્ડેક્સ મુખ્યત્વે GST નેટવર્ક (GSTN) ના એકત્રિત ડેટાનો ઉપયોગ કરશે, જે ઉત્પાદન અને પુરવઠા માહિતીમાંથી આર્થિક પ્રવૃત્તિનો વ્યાપક દૃષ્ટિકોણ પ્રદાન કરે છે. આ પગલું ભારત દ્વારા તેના આંકડાકીય પ્રણાલીઓને આધુનિક બનાવવાના સતત પ્રયાસોનો એક ભાગ છે.
GST અને વૈશ્વિક પ્રવાહોનો ઉપયોગ
ISP ની ડિઝાઇન આર્થિક માપન માટે વહીવટી ડેટાનો ઉપયોગ કરવાના વૈશ્વિક પ્રવાહને પ્રતિબિંબિત કરે છે. GSTN ડેટાબેઝ, જે પહેલેથી જ ટેક્સ અનુપાલન માટે મુખ્ય છે, તે વેપાર, પરિવહન, ફાઇનાન્સ અને રિયલ એસ્ટેટ જેવા પેટા-ક્ષેત્રો વિશે વિગતવાર માહિતી પ્રદાન કરશે તેવી અપેક્ષા છે. આ અભિગમ 'પર્ચેઝિંગ મેનેજર્સ ઈન્ડેક્સ' (PMI) જેવા સેન્ટિમેન્ટ-આધારિત સૂચકાંકોથી આગળ વધે છે, જે વ્યવસાય પ્રવૃત્તિને માપે છે પરંતુ વાસ્તવિક આઉટપુટને નહીં. ઉદ્યોગ અને આંતરિક વેપાર પ્રોત્સાહન વિભાગ (DPIIT) પણ સર્વિસ આઉટપુટને ફુગાવા માટે સમાયોજિત કરવા માટે 'પ્રોડ્યુસર પ્રાઇસ ઈન્ડેક્સ' (PPI) વિકસાવી રહ્યું છે, જે ભારતને આંતરરાષ્ટ્રીય ધોરણો સાથે સંરેખિત કરે છે જ્યાં PPI એ જથ્થાબંધ ભાવ સૂચકાંકો (WPI) ને મોટાભાગે બદલી દીધા છે. સંદર્ભ માટે, IIP નું વર્તમાન બેઝ યર 2022-23 છે.
સર્વિસિસ માપવામાં મુખ્ય પડકારો
તેની આગળ-વિચારશીલ ડિઝાઇન હોવા છતાં, ISP ને નોંધપાત્ર માપન પડકારોનો સામનો કરવો પડે છે. GST થી મુક્ત ક્ષેત્રો, જેમ કે આરોગ્ય અને શિક્ષણ, ને વહીવટી સ્ત્રોતો અને 'એન્યુઅલ સર્વે ઓફ ઇન્કોર્પોરેટેડ સર્વિસિસ સેક્ટર એન્ટરપ્રાઇઝિસ' (ASISSE) નો ઉપયોગ કરીને અલગ ડેટા સંગ્રહની જરૂર પડશે. નિર્ણાયક રીતે, ભારતના અર્થતંત્ર અને રોજગારીનો નોંધપાત્ર ભાગ ધરાવતું વિશાળ અનૌપચારિક ક્ષેત્ર, GST ડેટા દ્વારા ટ્રેક કરવામાં આવશે નહીં. IT થી હોસ્પિટાલિટી સુધીની અત્યંત વૈવિધ્યસભર સેવાઓ માટે આઉટપુટ માપને પ્રમાણિત કરવાનું મુશ્કેલ રહે છે. ઐતિહાસિક રીતે, રિયલ એસ્ટેટ અને વ્યાવસાયિક સેવાઓ જેવા વિભાગો માટે સુસંગત ઉચ્ચ-આવર્તન ડેટા દુર્લભ રહ્યો છે. બેંકિંગ અને વીમા માટે પણ, ફક્ત મૂલ્ય-આધારિત ડેટામાંથી વાસ્તવિક આઉટપુટ આંકડા મેળવવાનું મુશ્કેલ હતું. વિશ્વભરમાં જાહેર અને બિન-બજાર સેવાઓને માપવા માટે ઘણીવાર સીધા પ્રવૃત્તિ સૂચકાંકો પર આધાર રાખવો પડે છે, જે સમાન માપન પ્રાપ્ત કરવામાં જટિલતા દર્શાવે છે. આ ડેટા ગેપ સર્વિસિસ ક્ષેત્રના સાચા આઉટપુટનું અધૂરું ચિત્ર આપી શકે છે, જે નીતિ નિર્ણયોને અસર કરશે.
ફ્રેમવર્કને રિફાઇન કરવું
MoSPI ISP ની પદ્ધતિસરતા પર પ્રતિસાદ માંગી રહ્યું છે, જે તેના અભિગમને રિફાઇન કરવાની પ્રતિબદ્ધતા દર્શાવે છે. ઈન્ડેક્સની સફળતા વિવિધ સ્ત્રોતોમાંથી ડેટાને એકીકૃત કરવાની અને બદલાતી સેવા અર્થતંત્રને અનુકૂલિત કરવાની તેની ક્ષમતા પર નિર્ભર રહેશે. PPI વિકસાવવા અને ASISSE સર્વે હાથ ધરવા એ સેવાઓ માટે એકંદર આંકડાકીય ફ્રેમવર્કને મજબૂત કરવા માટે મહત્વપૂર્ણ પૂરક પગલાં છે.
