ભારતમાં Global Capability Centres (GCCs) FY27 માં પોતાની કાર્યબળ વિસ્તરણની યોજના બનાવી રહ્યા છે, જેમાં **52%** કંપનીઓ Hiring વધારવાની તૈયારીમાં છે. જ્યાં આ ક્ષેત્ર Artificial Intelligence માં વિશેષ ભૂમિકાઓ તરફ આગળ વધી રહ્યું છે, ત્યાં રોકાણકારોએ વધતા પગાર ખર્ચ અને **40%** ના સ્કિલ્સ ગેપ પર નજર રાખવી જોઈએ, જે પ્રોજેક્ટ ટાઇમલાઇન અને ઓપરેટિંગ માર્જિનને અસર કરી શકે છે.
ભારતમાં Global Capability Centres (GCCs) નાણાકીય વર્ષ 2027 માં મોટા વિસ્તરણની તૈયારી કરી રહ્યા છે. Taggd-CII ઇન્ડસ્ટ્રી સર્વેના નવીનતમ ડેટા અનુસાર, આ કેન્દ્રોમાંથી 52% પોતાના કાર્યબળમાં વધારો કરવાની યોજના ધરાવે છે, જે ગયા વર્ષના 47% થી વધુ છે. આ ટ્રેન્ડ દર્શાવે છે કે મલ્ટીનેશનલ કંપનીઓ તેમના વૈશ્વિક ઓપરેશન્સ અને નવીનતાની રણનીતિઓ માટે ભારતને મુખ્ય કેન્દ્ર તરીકે પ્રાધાન્ય આપી રહી છે.
જ્યારે Hiring ની સંભાવના સકારાત્મક છે, ત્યારે ભરતીનું સ્વરૂપ બદલાઈ રહ્યું છે. વ્યાપક, વોલ્યુમ-આધારિત Hiring નો યુગ હવે ચોકસાઇ પર કેન્દ્રિત વ્યૂહરચના દ્વારા બદલાઈ રહ્યો છે. GCCs ફક્ત જગ્યાઓ ભરી રહ્યા નથી; તેઓ ટેકનિકલ ગેપને દૂર કરવા માટે ચોક્કસ સ્કિલ સેટ્સને લક્ષ્ય બનાવી રહ્યા છે. શરૂઆતની કારકિર્દીના પ્રતિભાશાળીઓ — ફ્રેશર્સ અને પાંચ વર્ષ સુધીનો અનુભવ ધરાવતા પ્રોફેશનલ્સ — Hiring માં મુખ્ય ફોકસ રહેલ છે, જે આયોજિત ભરતીના 46% છે. જોકે, કંપનીઓ વધુ પસંદગીયુક્ત બની રહી છે, નવા કર્મચારીઓ શક્ય તેટલી ઝડપથી ઉત્પાદક બને તેની ખાતરી કરવા માટે નાના, અત્યંત કેન્દ્રિત તાલીમ જૂથોને અપનાવી રહી છે.
AI સ્કિલ્સનું પડકાર
Hiring માં આ બદલાવનું મુખ્ય કારણ Artificial Intelligence (AI) નો ઝડપી સ્વીકાર છે. સર્વેક્ષણમાં સામેલ લગભગ અડધા GCCs એ જણાવ્યું કે તેમની ખુલ્લી ભૂમિકાઓમાંથી 25% થી વધુ ભૂમિકાઓમાં AI સંબંધિત કુશળતાની જરૂર છે. નવીનતામાં અગ્રણી બનવાનું લક્ષ્ય રાખતી કંપનીઓ માટે આ સંક્રમણ આવશ્યક છે, પરંતુ તે મુશ્કેલ ઓપરેટિંગ વાતાવરણ ઊભું કરે છે. આ ક્ષેત્ર હાલમાં AI અને પ્લેટફોર્મ એન્જિનિયરિંગ ભૂમિકાઓ માટે લગભગ 36% થી 40% નો વિશેષ પ્રતિભા ગેપ ધરાવે છે. આ અછત માત્ર HR નું પડકાર નથી; તે પ્રોજેક્ટ ડિલિવરીને અસર કરી રહી છે, જેમાં 50% થી વધુ GCCs ગંભીર ટેકનિકલ ભૂમિકાઓને ઝડપથી ભરવામાં અસમર્થતાને કારણે પ્રોડક્ટ લોન્ચમાં વિલંબની જાણ કરી રહ્યા છે.
નાણાકીય અને ઓપરેશનલ જોખમો
રોકાણકારોએ આંતરિક ખર્ચને સમજવા માટે મુખ્ય વિસ્તરણના આંકડાઓથી આગળ જોવું જોઈએ. આ ઉદ્યોગ બાહ્ય પ્રતિભા પર ભારે આધાર રાખે છે, જે તમામ નવી Hiring માં 78% નો હિસ્સો ધરાવે છે. આ પ્રતિભાનો નોંધપાત્ર ભાગ IT સેવા કંપનીઓ, અન્ય GCCs અને પ્રોડક્ટ સ્ટાર્ટઅપ્સમાંથી મેળવવામાં આવે છે. સ્પર્ધાત્મક બજારમાં બાહ્ય Hiring પર આ ઉચ્ચ નિર્ભરતા વળતરના ફુગાવાને વેગ આપી રહી છે, કારણ કે કંપનીઓ કુશળ વ્યાવસાયિકોના સમાન પૂલ માટે આક્રમક રીતે બોલી લગાવી રહી છે.
આ વેતન ફુગાવો ઓપરેટિંગ માર્જિન માટે સંભવિત અવરોધ છે. જેમ GCCs AI-પ્રવીણ કામદારોના મર્યાદિત પુરવઠા માટે સ્પર્ધા કરે છે, તેમ વધતા પગાર ખર્ચ નફાકારકતા પર દબાણ લાવી શકે છે. વધુમાં, લગભગ અડધી ગંભીર ભૂમિકાઓ ભરવામાં 60 દિવસથી વધુ સમય લાગી રહ્યો છે, વિલંબિત ઉત્પાદકતાનો ખર્ચ વધી રહ્યો છે. આ ખર્ચાઓનું સંચાલન કરવામાં આ કેન્દ્રોની આંતરિક પુનઃકુશળતા (reskilling) અને અપસ્કિલિંગ (upskilling) કાર્યક્રમો તરફ વળવાની ક્ષમતા મુખ્ય પરિબળ બનશે. આગામી ત્રિમાસિક ગાળા માટે પ્રાથમિક મોનિટર કરવા યોગ્ય બાબત એ હશે કે આ કંપનીઓ તેમની આક્રમક વૃદ્ધિ યોજનાઓને વિશેષ AI પ્રતિભા મેળવવા અને જાળવી રાખવાના વધતા ખર્ચ સાથે કેટલી અસરકારક રીતે સંતુલિત કરી શકે છે.