ભારતની પ્રથમ ડિજિટલ વસ્તી ગણતરી હાલ હાઉસિંગ એન્યુમરેશનના તબક્કામાં છે, પરંતુ જ્ઞાતિના ડેટા એકત્રિત કરવાની પદ્ધતિ પર સવાલો ઉઠી રહ્યા છે. નિષ્ણાતોના મતે, ઓપન-એન્ડેડ જવાબની પદ્ધતિ ડેટાને અસ્પષ્ટ અને બિનઉપયોગી બનાવી શકે છે.
ભારતની 16મી દાયકાની વસ્તી ગણતરી જે અત્યારે પૂર્ણપણે ડિજિટલ રીતે કરવામાં આવી રહી છે, તે જ્ઞાતિના ડેટા એકત્રિત કરવાની પદ્ધતિને કારણે તપાસ હેઠળ છે. હાઉસિંગ સેન્સસ તબક્કો જે સપ્ટેમ્બર 2026 સુધી ચાલવાનો છે, તેમાં જ્ઞાતિ આધારિત માહિતી કેવી રીતે લેવી તે ચર્ચાનો વિષય બન્યો છે.
ઓપન-એન્ડેડ ડેટાનું જોખમ
સરકારે જ્ઞાતિની ઓળખ માટે ઓપન-એન્ડેડ પ્રશ્નો રાખ્યા છે, એટલે કે તેમાં કોઈ નિશ્ચિત લિસ્ટ કે ડ્રોપ-ડાઉન મેનૂ નથી. નિષ્ણાતો ચેતવણી આપી રહ્યા છે કે લોકો અલગ-અલગ સ્પેલિંગ કે સ્થાનિક શબ્દોનો ઉપયોગ કરશે, જેનાથી ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવું મુશ્કેલ બનશે. આ સ્થિતિ 2011ના સોશિયો-ઈકોનોમિક એન્ડ કાસ્ટ સેન્સસ (SECC) જેવી જ છે, જ્યાં લાખો એન્ટ્રીઓને વર્ગીકૃત કરવી અશક્ય બની હતી.
સ્થળાંતર અને વર્ગીકરણની સમસ્યા
ભારતમાં આંતર-રાજ્ય સ્થળાંતર ખૂબ વધારે છે. ઘણી જ્ઞાતિઓ એક રાજ્યમાં અનામત હેઠળ આવે છે તો બીજા રાજ્યમાં નહીં. જો આ વિવિધતાને રાષ્ટ્રીય ડેટાબેઝ સાથે સાંકળવામાં નહીં આવે, તો ડેટા અધૂરો રહી જશે, જેની સીધી અસર ભવિષ્યની સરકારી યોજનાઓ અને સંસાધનોની વહેંચણી પર પડશે.
આગળનો રસ્તો
1.4 અબજથી વધુની વસ્તી પર આટલી મોટી કવાયત CMMS (Census Management and Monitoring System) પોર્ટલ અને મોબાઈલ એપ દ્વારા કરવામાં આવી રહી છે. ફેબ્રુઆરી 2027માં શરૂ થનારા વસ્તી ગણતરીના મુખ્ય તબક્કા પહેલા, સરકાર આ ડેટાને કેવી રીતે ક્લીન અને સ્ટ્રક્ચર્ડ કરે છે તે જોવું ખૂબ જ મહત્વનું બની રહેશે.