Whalesbook
વિકાસ અને અસમાનતા વચ્ચેનું અંતર
ભારતની અર્થવ્યવસ્થા તેના ડિજિટલ પરિવર્તન અને વિકસતા આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ક્ષેત્ર દ્વારા મજબૂત ગતિ પકડી રહી છે, જે ભવિષ્યમાં નોંધપાત્ર મૂલ્ય ઉમેરવાનું વચન આપે છે. તેમ છતાં, આ પ્રગતિ એક મોટી સમસ્યાનો સામનો કરી રહી છે: ઝડપી આર્થિક વિસ્તરણ અને સમાવેશી, ગુણવત્તાયુક્ત રોજગારી વચ્ચેનો વિસંગતતા. જ્યાં સંપત્તિના મૂલ્યો ઝડપથી વધી રહ્યા છે, ત્યાં વેતન વૃદ્ધિ તે ગતિ જાળવી શકી નથી, જેના કારણે અસમાનતાનો ગાળો વધી રહ્યો છે અને પ્રશ્ન ઊભો થાય છે કે શું આ વિકાસ દેશની મોટી, યુવા વસ્તીને લાભ પહોંચાડી શકે છે.
વિકાસ અને લાભદાયી રોજગારીનું વિભાજન
ભારત 2047 સુધીમાં વિકસિત અર્થતંત્ર બનવાનું લક્ષ્ય ધરાવે છે, જે તેની તકનીકી શક્તિ, ખાસ કરીને AI પર આધાર રાખે છે. અનુમાનો દર્શાવે છે કે AI 2035 સુધીમાં $1.7 ટ્રિલિયન ઉમેરી શકે છે, અને ભારતનું AI બજાર 2033 સુધીમાં $325 બિલિયન કરતાં વધુ થઈને વાર્ષિક 38.1% ના દરે વૃદ્ધિ પામશે. આને ડિજિટલ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અને વિશાળ કમ્પ્યુટિંગ પાવર ( 38,000 થી વધુ GPUs ) દ્વારા સમર્થન મળે છે. જોકે, આ સંભવિતતા એક મુખ્ય મુદ્દાથી ઝાંખી પડે છે: આર્થિક વિકાસ અને સારી નોકરીઓ માટે તૈયાર કાર્યબળ વિકસાવવા વચ્ચે વધતી જતી ખાઈ. છેલ્લા દાયકામાં સંપત્તિની ભાવમાં વધારાની સરખામણીમાં વેતન વૃદ્ધિ પાછળ રહી છે, જેના કારણે અસમાનતા વધી છે. સેવા ક્ષેત્ર, જે ભારતના કુલ મૂલ્ય વૃદ્ધિ (GVA) માં 55% થી વધુનું યોગદાન આપે છે, તે કાર્યબળના માત્ર 29.7% ને રોજગારી આપે છે, જેમાં ઘણી નોકરીઓ અસંગઠિત અને ઓછી-પગારવાળી છે. આ આર્થિક વૃદ્ધિ અને નોકરી સર્જન અથવા વધુ સારી નોકરીની ગુણવત્તા વચ્ચે નબળી કડી દર્શાવે છે.
AI: તક સામે રોજગારક્ષમતાનો અભાવ
ભારતમાં AI પ્રતિભાનો મોટો પૂલ છે, જે વૈશ્વિક પ્રતિભાના લગભગ 16% જેટલો છે અને AI લેખકો તથા શોધકર્તાઓમાં વિશ્વમાં બીજા ક્રમે છે. તેનો AI કૌશલ્ય પ્રવેશ દર વૈશ્વિક સ્તરે સૌથી વધુ છે, જેનો અર્થ છે કે તેના કર્મચારીઓ તેમના સાથીદારોની તુલનામાં કુશળ છે. અહેવાલો સૂચવે છે કે AI ટેક કંપનીઓમાં 20-40% કાર્યો સંભાળે છે, અને નોકરીઓમાં ભરતી કરતાં વધુ ઝડપથી ફેરફાર થઈ રહ્યા છે. લગભગ તમામ HR નેતાઓ ભવિષ્યમાં 'માનવ-પ્લસ-AI' કાર્યસ્થળની અપેક્ષા રાખે છે, જે ડિગ્રી કરતાં કૌશલ્યોને પ્રાધાન્ય આપશે. તેમ છતાં, AI ની આ શક્તિ નોકરીની સંભાવનાઓના સતત મુદ્દાઓ સાથે ટકરાય છે. શિક્ષિત યુવાનો ઉચ્ચ બેરોજગારીનો સામનો કરે છે, જે શિક્ષણ અને બજારની જરૂરિયાતો વચ્ચે મેળનો અભાવ દર્શાવે છે. જ્યારે ભારત AI સ્પર્ધાત્મકતામાં ત્રીજા ક્રમે છે, ત્યારે 2025 માં AI સંશોધન પ્રતિભાનો સૌથી મોટો ચોખ્ખો પ્રવાહ (net outflow) જોવા મળ્યો, જેમાં 16.9% વધુ સંશોધકો અમેરિકા જેવા દેશોમાં ગયા. આ પ્રતિભાશાળી લોકોનું સ્થળાંતર, એક મોટા સ્કીલ ગેપ સાથે - જ્યાં અંદાજે 95% IT સ્નાતકો પાસે મૂળભૂત પ્રોગ્રામિંગ કૌશલ્યોનો અભાવ છે અને માત્ર 35% એન્જિનિયરિંગ સ્નાતકો IT ઉદ્યોગમાં રોજગારી માટે સક્ષમ છે - તેના AI સંભવિતનો સંપૂર્ણ લાભ લેવાની દેશની ક્ષમતાને નબળી પાડે છે.
કાર્યબળની નબળાઈઓ પ્રગતિને અવરોધે છે
ભારતનો આર્થિક ઉદય તેના શ્રમ બજારની ઊંડી સમસ્યાઓ દ્વારા જટિલ બનેલો છે. જ્યારે 2021-22 પછી રોજગારી વૃદ્ધિ કામકાજની વયની વસ્તી કરતાં વધી ગઈ છે અને સ્ત્રીઓની શ્રમ ભાગીદારી વધી છે, ત્યારે મોટી પડકારો યથાવત છે. બિન-ખેતી ક્ષેત્રની માત્ર 23% ચૂકવણીવાળી નોકરીઓ જ ઔપચારિક (formal) છે, અને મોટાભાગનું કૃષિ કાર્ય અનૌપચારિક છે, જેના કારણે કામદારો અસુરક્ષિત સ્થિતિમાં સામાજિક સુરક્ષા વિના રહે છે. સેવા ક્ષેત્ર, જે એક મોટું આર્થિક યોગદાનકર્તા છે, તે મોટાભાગે અનૌપચારિક છે, જેના કારણે 'ઓછા-વેતન ફાંસ' (low-wage trap) નું જોખમ રહે છે. IT અને ફાઇનાન્સ જેવા ઉચ્ચ-મૂલ્યવાળા, વૈશ્વિક સ્તરે સ્પર્ધાત્મક ક્ષેત્રો મોટી સંખ્યામાં કામદારોને શોષણ કરતા ઓછા-મૂલ્ય ક્ષેત્રો કરતાં ઓછા લોકોને રોજગારી આપે છે, પરંતુ નબળું વેતન અને નોકરીની સુરક્ષા પ્રદાન કરે છે. સેવા ક્ષેત્રનું આ વિભાજન ભારતની વધતી જતી શિક્ષિત યુવાનોના લક્ષ્યોને પૂર્ણ કરવામાં નિષ્ફળ જાય છે. વધુમાં, દેશમાં યોગ્ય પ્રશિક્ષકોનો ગંભીર અભાવ છે, જેના કારણે વ્યવહારુ કૌશલ્યોને બદલે યાદશક્તિ પર કેન્દ્રિત શિક્ષણ થાય છે, જે સ્કીલ ગેપને વધુ ખરાબ કરે છે. AI વધુને વધુ મૂળભૂત કાર્યો સંભાળી રહ્યું હોવાથી, મૂળભૂત પ્રોગ્રામિંગ કૌશલ્યો ધરાવતા IT સ્નાતકો આર્કિટેક્ચર અને AI મેનેજમેન્ટ જેવી ઉચ્ચ-સ્તરની ભૂમિકાઓમાં સ્થળાંતર કરી શકે છે, જેમાં અદ્યતન નિપુણતાની જરૂર પડે છે જે વ્યાપકપણે ઉપલબ્ધ નથી. આ સતત કૌશલ્યની ઉણપ ભારતીય વ્યવસાયોને 7% સુધીના આવકનું નુકસાન કરાવે છે, જેમાં 72% ક્લાઉડ, સાયબર સુરક્ષા, AI/ML અને ડેટા એનાલિટિક્સ જેવા મુખ્ય ટેક ક્ષેત્રોમાં અછતની જાણ કરે છે.
ભવિષ્યનું પરિપ્રેક્ષ્ય: કૌશલ્યો અને AI ને જોડવા
ભારતનું ભવિષ્ય રોજગાર મોડેલ ઔપચારિક, ગિગ (gig) અને હાઇબ્રિડ ભૂમિકાઓનું મિશ્રણ કરશે, જે તમામ ઉચ્ચ કૌશલ્યોની માંગ કરશે. વ્હાઇટ-કોલર ગિગ નોકરીઓ FY27 સુધીમાં 10 મિલિયન કરતાં વધી જવાની અપેક્ષા છે, જે લવચીક કાર્યના વધતા ઔપચારિકરણને દર્શાવે છે. તે જ સમયે, ટિયર-II શહેરો મુખ્ય પ્રતિભા કેન્દ્રો બની રહ્યા છે, જે ખર્ચ લાભો અને કુશળ કર્મચારીઓની પહોંચ પ્રદાન કરે છે, અને હવે ભારતના 15% ટેક કાર્યબળનું ઘર છે. ડિજિટલ પબ્લિક ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર (DPI), આધાર અને UPI જેવી સરકારી પહેલ, સ્કીલિંગ અને રોજગારી માટે શક્તિશાળી સાધનો તરીકે જોવામાં આવે છે, જે વ્યાપક સમાવેશનો લક્ષ્યાંક ધરાવે છે. IndiaAI મિશન AI પ્રતિભા અને ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવવા માંગે છે, જેમાં ભારતનું AI બજાર 2027 સુધી વાર્ષિક 25-35% ના દરે વૃદ્ધિ પામવાની આગાહી છે. આ પ્રયાસો છતાં, મુખ્ય પડકાર ઝડપી તકનીકી અને આર્થિક વૃદ્ધિને ટકાઉ, સમાવેશી અને ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળા રોજગાર બજાર સાથે જોડવાનો છે. કાર્યબળને અપસ્કિલ (upskill) અને રિ-સ્કિલ (reskill) કરવાની ક્ષમતા, ખાસ કરીને AI ના વ્યાપક પ્રભાવ સાથે, વ્યાપક સમૃદ્ધિ પ્રાપ્ત કરવા માટે નિર્ણાયક રહેશે.