ભારતમાં શહેરી યુવાનોમાં બેરોજગારીનો દર વધીને **18.2%** પર પહોંચી ગયો છે. ખાસ કરીને, યુવાન મહિલાઓમાં આ આંકડો **25%** થી વધુ છે. આ આંકડા શિક્ષણ અને નોકરીની ઉપલબ્ધતા વચ્ચે વધતી ખાઈ દર્શાવે છે, જે AI ઓટોમેશન અને IT ક્ષેત્રમાં ધીમી ભરતીને કારણે વધુ વણસી રહી છે.
Detailed Coverage
બેરોજગારીનો ભયાવહ આંકડો
પીરિયડિક લેબર ફોર્સ સર્વે (PLFS) ના તાજેતરના ડેટા અનુસાર, જૂન 2026 સુધીમાં ભારતના શહેરી યુવાનોમાં બેરોજગારીનો દર 18.2% સુધી પહોંચી ગયો છે. આ એવા યુવાનોનો આંકડો દર્શાવે છે જેઓ સક્રિયપણે નોકરી શોધી રહ્યા છે પરંતુ એક પણ કલાકનું કામ મેળવી શક્યા નથી.
મહિલાઓ પર વધુ અસર
આ સંકટ યુવાન મહિલાઓ માટે ખાસ કરીને ગંભીર છે, જ્યાં બેરોજગારીનો દર 25% થી પણ વધુ જોવા મળ્યો છે.
માળખાકીય પડકારો અને અવેતન શ્રમ
આ સત્તાવાર આંકડાઓ ઉપરાંત, એવું પણ જણાય છે કે ઘણા કામદારો અલ્પરોજગાર (Underemployment) અથવા અવેતન (Unpaid) ભૂમિકાઓમાં છે. ગ્રામીણ વિસ્તારોમાં, મોસમી રોજગારી સમસ્યાની ગંભીરતાને છુપાવે છે. રાષ્ટ્રીય ડેટા દર્શાવે છે કે 2026 ની શરૂઆતમાં, કુલ રોજગાર ધરાવતી મહિલાઓમાંથી 33.8% અવેતન કુટુંબિક શ્રમમાં સંકળાયેલી હતી, જે દેશભરમાં નોકરીહીનતાના સાચા પ્રમાણને છુપાવે છે.
શૈક્ષણિક અસંગતતા અને ભવિષ્યના જોખમો
સર્વેના પરિણામો શૈક્ષણિક લાયકાત અને ઉદ્યોગની જરૂરિયાતો વચ્ચે વધતા અંતર તરફ ઈશારો કરે છે. 2023-24ના ડેટા મુજબ, ગ્રેજ્યુએટ બેરોજગારી 13% હતી, જે માધ્યમિક અથવા ઉચ્ચ માધ્યમિક શિક્ષણ ધરાવતા લોકો કરતાં નોંધપાત્ર રીતે વધુ છે. આ સૂચવે છે કે વર્તમાન શ્રમ બજાર વધુને વધુ સ્નાતકોને સમાવી શકવામાં સંઘર્ષ કરી રહ્યું છે.
આગામી વર્ષોમાં ટેકનોલોજીકલ ફેરફારો નોકરીની ઉપલબ્ધતા પર વધુ દબાણ લાવવાની અપેક્ષા છે. કોગ્નિઝન્ટ અને પિયર્સન જેવા અભ્યાસોના તાજેતરના અંદાજો સૂચવે છે કે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ભારતમાં એન્ટ્રી-લેવલના કાર્યોના 37% સુધી ઓટોમેટ કરી શકે છે. મોટી IT કંપનીઓ દ્વારા ભરતીમાં ઘટાડો, આ પરિબળો યુવાઓને નોકરી શોધવા માટે પડકારજનક વાતાવરણ બનાવે છે.
આ રોજગાર સંકટનું માળખાકીય સ્વરૂપ અને વિવિધ વસ્તી વિષયક, ખાસ કરીને મહિલાઓ પર તેની અસર, લાંબા ગાળાની આર્થિક સ્થિરતા માટે મુખ્ય ચિંતાનો વિષય છે. રોકાણકારો અને નીતિ નિર્માતાઓ માટે, AI-સંચાલિત ઓટોમેશન સાથે શ્રમ બજાર કેવી રીતે અનુકૂલન સાધે છે, IT અને સેવા ક્ષેત્રોમાં ભરતીના વલણો કેવી રીતે વિકસિત થાય છે, અને કૌશલ્ય વિકાસ પહેલ નોકરી શોધનારાઓ અને ઉપલબ્ધ કુશળ સ્થાનો વચ્ચેના અંતરને ઘટાડવા માટે ઉદ્યોગની વર્તમાન માંગ સાથે કેવી રીતે સુસંગત થાય છે તે જોવાનું રહેશે.