નાણાકીય વર્ષ 2027 ના પ્રથમ ક્વાર્ટરમાં ટિયર-2 અને ટિયર-3 શહેરોમાં નોકરીઓની જાહેરાતો મેટ્રો શહેરો કરતાં વધુ ઝડપથી વધી છે, જેમાં Gen Z અરજન્ટતાઓ આ ટ્રેન્ડમાં આગળ છે. જ્યારે ક્વિક કોમર્સ અને મેન્યુફેક્ચરિંગ જેવા ક્ષેત્રો આ વિસ્તરણને વેગ આપી રહ્યા છે, ત્યારે ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ (GCCs) AI ટેલેન્ટની અછત અને પ્રોડક્ટિવિટીમાં ઘટાડાના ગંભીર જોખમોનો સામનો કરી રહ્યા છે, જે વર્કફોર્સને અપસ્કિલ કરવાની તાત્કાલિક જરૂરિયાત દર્શાવે છે.
ભારતીય રોજગાર બજારમાં ભૌગોલિક પરિવર્તન
ભારતનું રોજગાર બજાર પરંપરાગત મેટ્રોપોલિટન હબની બહાર ઝડપથી વિસ્તરી રહ્યું છે. 'ભારત@79' રિપોર્ટ અનુસાર, નાણાકીય વર્ષ 2027 ના પ્રથમ ક્વાર્ટરમાં ટિયર-3 શહેરોમાં નોકરીઓની જાહેરાતોમાં 30.6% નો વાર્ષિક વધારો જોવા મળ્યો છે. ટિયર-2 શહેરોમાં 16.1% નો વધારો થયો છે, જે ટિયર-1 બજારોમાં જોવા મળેલા 7.3% ના વૃદ્ધિ દર કરતાં ઘણો વધારે છે.
નાના શહેરોમાં તેજીના કારણો
આ પરિવર્તનનું મુખ્ય કારણ વ્યવસાયિક પ્રવૃત્તિઓનું વિકેન્દ્રીકરણ છે. ગુવાહાટી જેવા શહેરોમાં હાયરિંગની માંગમાં 48.4% નો વધારો થયો છે. વારાણસી અને દેહરાદૂન જેવા શહેરો પણ 41.7% અને 28.5% ના વધારા સાથે હાઈ-ગ્રોથ માર્કેટ તરીકે ઉભરી આવ્યા છે. ક્વિક કોમર્સ, સપ્લાય ચેઇન મેનેજમેન્ટ અને મેન્યુફેક્ચરિંગ જેવા ક્ષેત્રોમાં મજબૂત માંગને કારણે આ વૃદ્ધિ નોંધાઈ રહી છે.
Gen Z નો ઉદય
આ નવા હાયરિંગ સાયકલમાં Gen Z સૌથી પ્રભાવશાળી ડેમોગ્રાફિક તરીકે ઉભરી રહ્યું છે. પ્રથમ ક્વાર્ટરમાં કુલ નોકરી અરજીઓમાં તેમનો હિસ્સો 72.9% રહ્યો છે. ખાસ કરીને ટિયર-2 બજારોમાં તેમની ઉચ્ચ ભાગીદારી સૂચવે છે કે યુવા વર્કફોર્સ મોટા મેટ્રો શહેરોની બહાર તકો શોધવા માટે વધુ તૈયાર છે.
GCCs સામે AI અને પ્રોડક્ટિવિટીના પડકારો
નાના શહેરોમાં વિસ્તરણ આર્થિક આધાર પૂરો પાડે છે, પરંતુ કોર્પોરેટ સેક્ટરને હાઈ-વેલ્યુ રોલ્સમાં પડકારોનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે. PwC India અને FICCI ના એક અલગ રિપોર્ટ મુજબ, આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ના યુગમાં ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ (GCCs) ને જટિલતાઓનો સામનો કરવો પડી રહ્યો છે. લગભગ 90% GCC નેતાઓ 2030 સુધી વૈશ્વિક સ્પર્ધાત્મકતા જાળવી રાખવા અંગે આત્મવિશ્વાસ ધરાવે છે, પરંતુ તેઓ ટેલેન્ટ અને સ્કિલ ગેપ સંબંધિત નોંધપાત્ર જોખમો ઓળખી કાઢ્યા છે.
GCCs માટે મુખ્ય ચિંતાઓમાંની એક વર્તમાન પ્રોડક્ટિવિટી લેગ છે. નવા કર્મચારીઓને સંપૂર્ણ રીતે કાર્યરત થવામાં સરેરાશ 8.69 મહિના જેટલો સમય લાગે છે. આ વિલંબ પ્રોજેક્ટ સમયરેખા અને એકંદર ઓપરેશનલ કાર્યક્ષમતા માટે જોખમ ઊભું કરે છે. વધુમાં, નેતાઓ નોંધે છે કે ટેલેન્ટ ડેવલપમેન્ટ માટે વર્તમાન બજેટ ફાળવણી (ઓપરેટિંગ બજેટના 3% થી 5%) અપૂરતી હોઈ શકે છે. AI અને ડોમેન-સ્પેસિફિક સ્કિલ ગેપને પહોંચી વળવા, ઉદ્યોગ નેતાઓનો અંદાજ છે કે રોકાણ બજેટના ઓછામાં ઓછા 6% થી 8% સુધી વધારવું આવશ્યક છે. 90% થી વધુ સેન્ટરો રિપોર્ટ કરે છે કે તેમના 40% થી ઓછી લીડરશિપ પાસે હાલમાં વ્યૂહાત્મક નિર્ણયો લેવા માટે પૂરતી AI લિટરસી છે, તેથી કર્મચારીઓને સફળતાપૂર્વક અપસ્કિલ કરવાની ક્ષમતા આ ક્ષેત્રના લાંબા ગાળાના મૂલ્ય અને વૃદ્ધિ માટે મુખ્ય પરિબળ બની રહેશે.