નોમુરાના રિપોર્ટ મુજબ, 2022 થી ઓગસ્ટ 2026 દરમિયાન ભારતમાં AI સંબંધિત **83,100** નવી નોકરીઓનું સર્જન થયું છે, જ્યારે **31,921** નોકરીઓ ઓટોમેશનને કારણે બંધ થઈ છે. આ **2.6-ટુ-1** નો રેશિયો સકારાત્મક વૃદ્ધિ દર્શાવે છે, પરંતુ તે સ્પેશિયલાઇઝ્ડ ટેકનિકલ રોલ્સ તરફ ઝોક સૂચવે છે, જે ગ્રેજ્યુએટ્સ માટે એન્ટ્રી-લેવલની તકો ઘટાડી શકે છે અને સ્કિલ્સ ગેપ ઊભો કરી શકે છે.
નોકરીઓના સ્વરૂપમાં બદલાવનું મુખ્ય કારણ?
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) ભારતમાં રોજગારીનું સ્વરૂપ બદલી રહ્યું છે. નોમુરાના નવા વિશ્લેષણ મુજબ, 2022 થી ઓગસ્ટ 2026 દરમિયાન, એશિયામાં AI સંબંધિત રોજગારના 69 કેસ ટ્રેક કરવામાં આવ્યા હતા. ભારતમાં આ સમયગાળા દરમિયાન 83,100 નવી AI-સંબંધિત નોકરીઓ મળી છે, જ્યારે ઓટોમેશન અને કર્મચારીઓની ઘટને કારણે 31,921 નોકરીઓ ઓછી થઈ છે. આ 2.6-ટુ-1 નો હાયરિંગ રેશિયો દર્શાવે છે કે AI હાલમાં નોકરીઓ દૂર કરવા કરતાં વધુ નવી તકો ઊભી કરી રહ્યું છે.
નોકરીઓના સ્વરૂપમાં બદલાવનું કારણ
જોકે, નોકરીઓનો વિકાસ બધા સ્તરે સમાન નથી. જે પદોમાં ઘટાડો જોવા મળી રહ્યો છે તે મોટાભાગે રૂટિન કાર્યો જેવા કે કસ્ટમર સપોર્ટ, ડેટા એન્ટ્રી અને બેઝિક પ્રોસેસિંગમાં છે, જ્યાં કંપનીઓ ચેટબોટ્સ અને ઓટોમેટેડ સિસ્ટમ્સનો ઉપયોગ વધારી રહી છે. તેનાથી વિપરીત, જે નવી નોકરીઓનું સર્જન થઈ રહ્યું છે તે અત્યંત ટેકનિકલ છે. કંપનીઓ ખાસ કરીને AI-સંબંધિત પ્રોજેક્ટ્સ, જેમ કે સ્માર્ટ સિસ્ટમ્સનું નિર્માણ અને સંચાલન કરવા માટે ગ્રેજ્યુએટ્સ અને પ્રોફેશનલ્સ શોધી રહી છે. આ બદલાવનો અર્થ એ છે કે નોકરીઓની કુલ સંખ્યા વધી શકે છે, પરંતુ જરૂરી કામનું સ્વરૂપ સરળ, પુનરાવર્તિત કાર્યોથી જટિલ, વિશેષ ટેકનિકલ ડેવલપમેન્ટ તરફ આગળ વધી રહ્યું છે.
ટુ-ટાયર લેબર માર્કેટનું જોખમ
જોકે આંકડા વધુ ભરતી દર્શાવે છે, આ એક માળખાકીય સમસ્યા છુપાવે છે. રિપોર્ટ ખાસ કરીને ટેકનોલોજી સેવા ક્ષેત્રમાં 'ટુ-ટાયર' લેબર માર્કેટના ઉદભવને ઓળખે છે. આ વ્યવસ્થામાં, AI કુશળતા ધરાવતા અનુભવી પ્રોફેશનલ્સની ખૂબ માંગ છે અને તેમને ઊંચો પગાર મળે છે, જ્યારે એન્ટ્રી-લેવલની ભૂમિકાઓ, જે ઐતિહાસિક રીતે હજારો ભારતીય IT ગ્રેજ્યુએટ્સ માટે શરૂઆતનો બિંદુ રહી છે, તે ઓટોમેશનને કારણે દુર્લભ બની રહી છે. આ યુવા નોકરી શોધનારાઓ માટે મુશ્કેલ પરિસ્થિતિ ઊભી કરે છે. ભલે નવી જગ્યાઓ ખુલી રહી હોય, પરંતુ સપોર્ટ રોલ્સમાં નોકરી ગુમાવનારાઓ પાસે ઘણીવાર નવી AI-કેન્દ્રિત ખાલી જગ્યાઓ ભરવા માટે જરૂરી અદ્યતન ડિગ્રીઓ અથવા ટેકનિકલ તાલીમનો અભાવ હોય છે. હાલની કુશળતા અને નવી અર્થવ્યવસ્થાની જરૂરિયાતો વચ્ચેનો આ મેળ કાર્યબળ માટે એક મોટો પડકાર છે.
રોકાણકારોએ શું ધ્યાન રાખવું જોઈએ?
IT અને ટેકનોલોજી સેવા ક્ષેત્ર પર નજર રાખતા રોકાણકારો માટે, આ ટ્રેન્ડની નાણાકીય અસર નોંધપાત્ર છે. કંપનીઓ ગુણવત્તા અને વિશેષજ્ઞતા પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવા માટે તેમની હાયરિંગ વ્યૂહરચના બદલી રહી છે, જે એન્ટ્રી-લેવલ ભરતીની જરૂરિયાત ઘટવાથી પ્રોફિટ માર્જિનને અસર કરી શકે છે. જોકે, અત્યંત કુશળ, વિશેષજ્ઞ પ્રતિભાઓ પર નિર્ભરતા વરિષ્ઠ અને નિષ્ણાત ભૂમિકાઓ માટે વેતન ખર્ચ વધારી શકે છે. આગામી ક્વાર્ટર્સમાં ટ્રેક કરવા માટેનું મુખ્ય પરિબળ એ જોવાનું રહેશે કે કંપનીઓ તેમના ખર્ચ માળખાને કેવી રીતે સંતુલિત કરે છે અને તેમના હાલના કર્મચારીઓ માટે રિ-સ્કિલિંગ પ્રોગ્રામ્સને કેટલી અસરકારક રીતે મેનેજ કરે છે. જો સ્કિલ્સ ગેપ વધશે, તો વિશેષજ્ઞ પ્રતિભાઓ માટે ભરતી ખર્ચ વધી શકે છે અને કંપનીઓ પર તેમના વર્તમાન કર્મચારીઓ અને ભવિષ્યની જરૂરિયાતો વચ્ચેના અંતરને ઘટાડવા માટે તાલીમમાં વધુ રોકાણ કરવા દબાણ આવી શકે છે.