ભારતમાં Agentic AI પ્રોફેશનલ્સની માંગમાં આ વર્ષે **260%** નો મોટો ઉછાળો જોવા મળ્યો છે. કંપનીઓ હવે AI ના માત્ર પ્રાયોગિક ઉપયોગને બદલે તેને બિઝનેસના મુખ્ય કામગીરીમાં સામેલ કરી રહી છે, જે IT ક્ષેત્રની ભરતી અને પ્રોફિટ માર્જિન પર સીધી અસર કરી શકે છે.
ભારતના ટેકનોલોજી સેક્ટરમાં ભરતીની પ્રાથમિકતામાં મોટો બદલાવ આવી રહ્યો છે. CIEL HR ના લેટેસ્ટ ડેટા મુજબ, Agentic AI એન્જિનિયર્સ - જેઓ ઓટોનોમસ AI સિસ્ટમ્સ બનાવે છે - તેમની માંગમાં 260% નો વધારો થયો છે. કંપનીઓ હવે માત્ર પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સ પૂરતું મર્યાદિત રહેવાને બદલે બિઝનેસ વર્કફ્લોમાં AI ને સીધું ઇન્ટિગ્રેટ કરવા પર ભાર મૂકી રહી છે.
AI સ્કિલ ગેપ અને વધતો ખર્ચ
એક તરફ માંગ વધી રહી છે, તો બીજી તરફ ટેલેન્ટની અછત પણ વર્તાઈ રહી છે. સાયબર સિક્યોરિટી, ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ અને મશીન લર્નિંગ જેવા ક્ષેત્રોમાં સ્કિલ ગેપ 38% થી 61% જેટલો છે. રોકાણકારો માટે આ એક દ્વિધામય સ્થિતિ છે. આઈટી ફર્મ્સને સ્પર્ધામાં ટકી રહેવા માટે કાં તો મોંઘા નિષ્ણાતો રાખવા પડશે અથવા ઇન્ટરનલ ટ્રેનિંગ પાછળ મોટો ખર્ચ કરવો પડશે, જે ટૂંકા ગાળા માટે ઓપરેટિંગ માર્જિન પર દબાણ લાવી શકે છે.
ઓટોમેશનથી બદલાતું IT માર્જિન મોડેલ
Agentic AI ના કારણે IT કંપનીઓની કમાણીની પદ્ધતિ પણ બદલાઈ શકે છે. ડેટા દર્શાવે છે કે ટિકિટ રિઝોલ્યુશન જેવા કાર્યોમાં 70% સુધી અને ટેસ્ટ કેસ બનાવવામાં 65% સુધી કામ AI સંભાળી શકે છે. પરિણામે, કલાકોના હિસાબે બિલિંગ કરવાનું જૂનું મોડેલ હવે જોખમમાં છે. જે કંપનીઓ ઓટોમેશન અપનાવવામાં પાછળ રહેશે, તેમને સ્પર્ધામાં ટકી રહેવું મુશ્કેલ બની શકે છે.
આ ઉપરાંત, GenAI સોલ્યુશન્સ આર્કિટેક્ટ્સની માંગમાં 120% અને MLOps તથા LLM એન્જિનિયરિંગમાં 80% થી વધુ વૃદ્ધિ નોંધાઈ છે. રોકાણકારોએ હવે IT કંપનીઓના રિઝલ્ટમાં તેમના રિ-સ્કિલિંગ ખર્ચ અને ઓપરેટિંગ માર્જિન પર ખાસ ધ્યાન આપવાની જરૂર છે.