બજેટ 2026: ગ્રામીણ રોજગાર યોજના માટે ₹95,692 કરોડ ફાળવાયા, MGNREGA નું નવું સ્વરૂપ!

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorSurbhi Gupta|Published at:
બજેટ 2026: ગ્રામીણ રોજગાર યોજના માટે ₹95,692 કરોડ ફાળવાયા, MGNREGA નું નવું સ્વરૂપ!
Overview

Union Budget 2026 માં ગ્રામીણ રોજગારને પ્રોત્સાહન આપવા માટે એક મોટી જાહેરાત કરવામાં આવી છે. સરકાર નવા VB-G RAM G (Viksit Bharat-Guarantee for Rozgar and Ajeevika Mission (Gramin)) યોજના હેઠળ **₹95,692 કરોડ** ફાળવી રહી છે, જે MGNREGA નું સ્થાન લેશે અને ગ્રામીણ પરિવારો માટે ગેરંેટેડ રોજગારીના દિવસોને **125** સુધી વધારશે.

ગ્રામીણ રોજગારમાં નવો અધ્યાય: VB-G RAM G યોજના

આ મોટી બજેટ ફાળવણી અને કાયદાકીય ફેરફાર ભારતના ગ્રામીણ રોજગાર પ્રત્યેના અભિગમમાં એક વ્યૂહાત્મક પરિવર્તન દર્શાવે છે. MGNREGA ફ્રેમવર્કથી આગળ વધીને, Viksit Bharat-Guarantee for Rozgar and Ajeevika Mission (Gramin) (VB-G RAM G) એક્ટની રજૂઆત અને નોંધપાત્ર નાણાકીય જોગવાઈ, લાંબા ગાળાના રાષ્ટ્રીય ઉદ્દેશ્યો તરફ ગ્રામીણ વિકાસની વ્યૂહરચનાઓને પુનઃ ગોઠવવાનો ઇરાદો સૂચવે છે.

બજેટનું મહત્વાકાંક્ષી ગ્રામીણ પગલું

Union Budget 2026 એ નવા VB-G RAM G સ્કીમ માટે ₹95,692.31 કરોડ ની ફાળવણી કરી છે. આ મોટી ફાળવણી 2025 માં Mahatma Gandhi National Rural Employment Guarantee Act (MGNREGA) માટે ફાળવાયેલા ₹86,000 કરોડ કરતાં ઘણી વધારે છે. આ કુલ ફાળવણીમાંથી ₹30,000 કરોડ સંક્રમણકાળ દરમિયાન MGNREGA કાર્યક્રમ માટે નિર્ધારિત કરવામાં આવ્યા છે. આ નાણાકીય પ્રતિબદ્ધતા ગ્રામીણ અર્થતંત્રો પર સરકારના ધ્યાન પર ભાર મૂકે છે અને 'વિકસિત ભારત 2047' ની દ્રષ્ટિ સાથે સુસંગત થઈને આ વિસ્તારોમાં આવકની સુરક્ષા અને માળખાકીય વિકાસને મજબૂત બનાવવાનો હેતુ ધરાવે છે.

રોજગારીની ગેરંટીમાં વધારો અને વ્યૂહાત્મક વિરામ

VB-G RAM G એક્ટ MGNREGA હેઠળ અગાઉના 100-દિવસ ના અધિકાર કરતાં વાર્ષિક પ્રતિ ગ્રામીણ પરિવાર 125 દિવસ રોજગારીની ગેરંટી આપીને એક મૂળભૂત ફેરફાર રજૂ કરે છે. એક નોંધપાત્ર જોગવાઈ એ છે કે "નો-વર્ક" (કામ વગરનો) સમયગાળો કુલ 60 દિવસ નો સમાવેશ કરે છે, જેનો વ્યૂહાત્મક રીતે વાવણી અને લણણીની ટોચની સીઝનની બહાર મૂકવામાં આવ્યો છે. આ પગલાનો હેતુ નિર્ણાયક ખેતી સમયગાળા દરમિયાન કૃષિ શ્રમની ઉપલબ્ધતા સુનિશ્ચિત કરવાનો છે, જ્યારે બાકીના 305 દિવસ માટે કામદારોને રોજગારીની ખાતરી આપવામાં આવે છે. વેતન ચુકવણી સાપ્તાહિક ધોરણે અથવા પંદર દિવસની અંદર કરવાની ફરજિયાત છે, જે મજૂરો માટે નાણાકીય આગાહીક્ષમતા વધારે છે.

સંઘીય નાણાકીય પુનઃ ગોઠવણી અને રાજ્યો પરનો બોજ

એક નિર્ણાયક માળખાકીય ફેરફાર VB-G RAM G ને સેન્ટ્રલ સેક્ટર સ્કીમમાંથી સેન્ટ્રલી સ્પોન્સર્ડ ફ્રેમવર્કમાં પુનઃ વર્ગીકૃત કરવાનો છે. આ નવા માળખા હેઠળ, રાજ્યો હવે નિયમનકારી ફાળવણી પ્રણાલી દ્વારા નાણાકીય ખર્ચ અને વહીવટી જવાબદારીઓ બંને શેર કરશે, જેમાં મોટાભાગના રાજ્યો માટે સામાન્ય રીતે 60:40 અને ઉત્તર-પૂર્વીય તથા હિમાલયન રાજ્યો માટે 90:10 નો ગુણોત્તર હશે. આ ફેરફાર રાજ્ય સરકારો પર વધુ નાણાકીય બોજ મૂકે છે, કારણ કે તેઓએ કેન્દ્રની નિયમનકારી ફાળવણી કરતાં વધુ ખર્ચ સહન કરવો પડશે અને બેરોજગારી ભથ્થાં માટે જવાબદાર રહેશે. આ પગલાએ રાજ્યોમાં નાણાકીય સંઘવાદ અને સંભવિત નાણાકીય તાણ અંગે ચિંતાઓ ઊભી કરી છે. આયોજન વિકેન્દ્રિત રીતે, ગ્રામ પંચાયત યોજનાઓ દ્વારા પ્રાદેશિક વાસ્તવિકતાઓ પર આધારિત હશે, જ્યારે કેન્દ્ર કાર્યક્ષમતા વધારવાના ઉદ્દેશ્ય સાથે સહકારી ભાગીદારીને પ્રોત્સાહન આપીને માનક-નિર્ધારણ સત્તા જાળવી રાખશે.

આર્થિક સંદર્ભ અને 'વિકસિત ભારત 2047' ની દ્રષ્ટિ

ગ્રામીણ રોજગાર યોજનાઓની ફાળવણી અને પુનર્ગઠન 'વિકસિત ભારત 2047' ની વ્યાપક દ્રષ્ટિનો અભિન્ન ભાગ છે, જેનો ઉદ્દેશ્ય 2047 સુધીમાં આત્મનિર્ભર અને વિકસિત ભારત બનાવવાનો છે. વિશ્લેષકો સૂચવે છે કે ગ્રામીણ રોજગારની મોટી ફાળવણી ગ્રામીણ માંગને ઉત્તેજીત કરી શકે છે, જે ફાસ્ટ-મૂવિંગ કન્ઝ્યુમર ગુડ્સ (FMCG), એગ્રી-ઇનપુટ્સ અને ફાર્મ ટેકનોલોજી જેવા ક્ષેત્રોને હકારાત્મક અસર કરી શકે છે. ગ્રામીણ માળખાકીય સુવિધાઓ અને રોજગાર પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું એ આવકની સુરક્ષા વધારવા અને વપરાશ-આધારિત વૃદ્ધિને ટેકો આપવાની વ્યૂહરચના તરીકે જોવામાં આવે છે, જે રાષ્ટ્રની એકંદર આર્થિક સ્થિતિસ્થાપકતામાં ફાળો આપે છે. આ પહેલને ગ્રામીણ રોજગાર ગેરંટીને આધુનિક બનાવવા અને તેને લાંબા ગાળાના માળખાકીય અને આબોહવા સ્થિતિસ્થાપકતાના લક્ષ્યો સાથે સુસંગત બનાવવા માટે એક કાયદાકીય રીસેટ તરીકે સ્થાન આપવામાં આવ્યું છે.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.