નોબેલ વિજેતા Daron Acemoglu દ્વારા રજૂ કરવામાં આવેલ 'પ્રો-વર્કર' AI ફ્રેમવર્ક આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સની અસર પર મોટો વિવાદ જગાવ્યો છે. રોકાણકારો માટે આ સ્થિતિ AI પાછળના ભારે ખર્ચ અને લાંબા ગાળાના પ્રોડક્ટિવિટી રિટર્ન અંગે મોટી અનિશ્ચિતતા ઊભી કરે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ના વિકાસને લઈને ચાલી રહેલી વૈશ્વિક ચર્ચા હવે એક નવા વળાંક પર છે. MIT ના અર્થશાસ્ત્રી અને નોબેલ વિજેતા Daron Acemoglu એ ચેતવણી આપી છે કે, AI નો હાલનો વિકાસ માર્ગ અનિવાર્ય નથી, પરંતુ તે એક રાજકીય પસંદગી છે. તેઓ એવી ટેકનોલોજીની હિમાયત કરી રહ્યા છે જે માણસોને બદલવાને બદલે તેમની કાર્યક્ષમતામાં વધારો કરે.
ટેક્સ સ્ટ્રક્ચર અને ઓટોમેશનનો વિરોધ
Acemoglu નું માનવું છે કે અત્યારની ટેક્સ સિસ્ટમ એવી છે કે જે કંપનીઓને માનવ શ્રમ કરતા ઓટોમેશનને પસંદ કરવા માટે પ્રોત્સાહિત કરે છે. તેમણે સૂચન કર્યું છે કે 'અલ્ગોરિધમ્સ' પર ટેક્સ લગાવવો જોઈએ અને સરકારી ફંડિંગ એવી ટેકનોલોજી તરફ વાળવું જોઈએ જે મનુષ્યોને મદદરૂપ થાય.
રોકાણકારો માટે શું છે જોખમ?
મોટી ટેક કંપનીઓનું વેલ્યુએશન હાલમાં AI માં કરવામાં આવતા અબજો ડોલરના ખર્ચ પર નિર્ભર છે. જો આ રોકાણ સામે અપેક્ષિત પ્રોડક્ટિવિટી ગેઇન્સ (Productivity Gains) ન મળે, તો કંપનીઓના લાંબા ગાળાના ROI (Return on Investment) પર પ્રશ્નાર્થ ચિન્હ લાગી શકે છે. જો ભવિષ્યમાં સરકારો ઓટોમેશનને મર્યાદિત કરવા માટે નવા નિયમો લાવે, તો ઓટોમેશન પર વધુ નિર્ભર કંપનીઓ માટે મોટું જોખમ ઊભું થઈ શકે છે.
અત્યારે સિલિકોન વેલીનું ગ્રોથ મોડલ અને સરકારના સંભવિત નિયમો વચ્ચે ખેંચતાણ ચાલી રહી છે. રોકાણકારોએ હવે તે જોવું પડશે કે કઈ કંપનીઓ ખરેખર પ્રોડક્ટિવિટી વધારી રહી છે અને કઈ કંપનીઓ માત્ર ખર્ચ ઘટાડવા માટે ઓટોમેશનનો ઉપયોગ કરી રહી છે.