આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) ના કારણે વર્કિંગ મોડેલમાં મોટો બદલાવ આવી રહ્યો છે. હવે કંપનીઓ માટે કર્મચારીઓને સતત નવી સ્કિલ્સ શીખવવી (Reskilling) અનિવાર્ય બની ગયું છે. ભારતીય રોકાણકારો માટે આ એક મહત્વનો મુદ્દો છે, કારણ કે જે કંપનીઓ પોતાના માનવ સંસાધનો (Human Capital) ને યોગ્ય રીતે મેનેજ કરશે, તેની પ્રોડક્ટિવિટી વધશે અને ખર્ચમાં પણ ઘટાડો જોવા મળશે.
કેરિયરનું બદલાતું સ્વરૂપ
એક જ સ્કિલના ભરોસે 40 વર્ષની કારકિર્દી બનાવવાનો જમાનો હવે રહ્યો નથી. AI ના ઝડપી પ્રવેશને કારણે પ્રોફેશનલ એક્સપર્ટાઈઝનો સમયગાળો સતત ઘટી રહ્યો છે. વર્લ્ડસ્કિલ્સના ચેરમેન ફ્રાન્સિસ હૌરાન્ટે કહ્યું છે કે, હવે ટેકનોલોજી એટલી ઝડપથી બદલાય છે કે લેબર ફોરકાસ્ટ પણ પાછળ રહી જાય છે. આ સ્થિતિમાં કર્મચારીઓનું સતત રી-ટ્રેનિંગ લેવું અનિવાર્ય છે.
IT સેક્ટર માટે નવા પડકારો અને તકો
ભારતીય IT દિગ્ગજો જેવા કે Tata Consultancy Services (TCS), Infosys અને HCLTech પહેલેથી જ જનરેટિવ AI જેવી નવી ટેકનોલોજી માટે મોટા પાયે રી-સ્કિલિંગ પર ભાર મૂકી રહ્યા છે. રોકાણકારો માટે આ સારી નિશાની છે, કારણ કે નવા કર્મચારીઓને હાયર કરવા કરતા જૂનાને ટ્રેન કરવા તે વધુ સસ્તું પડે છે. આનાથી કંપનીઓના એટ્રિશન રેટ (Attrition Rate) માં પણ ઘટાડો થાય છે.
રોકાણકારોએ શું જોવું જોઈએ?
કંપનીના રિપોર્ટ્સ વાંચતી વખતે રોકાણકારોએ મુખ્યત્વે ત્રણ બાબતો તપાસવી જોઈએ:
- રી-સ્કિલિંગ બજેટ: કંપની કર્મચારીઓની ટ્રેનિંગ પાછળ કેટલો ખર્ચ કરી રહી છે.
- એમ્પ્લોઈ રિટન્શન રેટ: કુશળ કર્મચારીઓ કંપની છોડીને જઈ તો નથી રહ્યા ને?
- રેવન્યુ પર એમ્પ્લોઈ: કર્મચારીઓની કાર્યક્ષમતા વધવાથી કંપનીની આવકમાં કેટલો વધારો થયો છે.
જે કંપનીઓ આ મામલે પારદર્શક રહેશે, તે ભવિષ્યમાં માર્કેટની અનિશ્ચિતતાઓ સામે વધુ મજબૂત સાબિત થશે.