જેફરીઝ, એક અગ્રણી નાણાકીય સલાહકાર ફર્મ, એ બિટકોઇનના ભવિષ્ય વિશે એક કડક ચેતવણી જારી કરી છે, ક્વોન્ટમ કમ્પ્યુટિંગને એક મહત્વપૂર્ણ અસ્તિત્વનો ખતરો ગણાવ્યો છે. ગ્લોબલ ઇક્વિટી સ્ટ્રેટેજી હેડ ક્રિસ્ટોફર વુડે ફર્મની "Greed & Fear" નોટમાં જણાવ્યું છે કે કેવી રીતે "cryptographically relevant quantum computers" (CRQCs) બ્લોકચેન સુરક્ષાને મૂળભૂત રીતે અસ્થિર કરી શકે છે. જ્યારે પરંપરાગત સુપર કમ્પ્યુટર્સને બિટકોઇનના એન્ક્રિપ્શનને તોડવા માટે ટ્રિલિયન વર્ષો લાગશે, ત્યારે ક્વોન્ટમ મશીન કથિત રીતે થોડા કલાકો અથવા દિવસોમાં આ સિદ્ધિ મેળવી શકે છે.
ફર્મના વિશ્લેષણ મુજબ, હાલમાં ચલણમાં રહેલા તમામ બિટકોઇનના 20% થી 50% સુધી, એટલે કે અંદાજે 4 મિલિયનથી 10 મિલિયન સિક્કા, ચોરી માટે સંવેદનશીલ છે. સૌથી વધુ જોખમ "સતોશી-યુગ" (Sathoshi-era) ની હોલ્ડિંગ્સ અને સંસ્થાકીય એડ્રેસ (institutional addresses) સાથે સંકળાયેલું છે જેમણે તેમની જાહેર કી (public keys) નો ફરીથી ઉપયોગ કર્યો છે. આવા એડ્રેસના પુનરાવર્તનને કારણે જાહેર કી ક્વોન્ટમ-સક્ષમ શોધ માટે ખુલ્લી પડી જાય છે, જે દૂષિત અભિનેતાઓને ડિજિટલ સંપત્તિઓ જપ્ત કરવાની મંજૂરી આપે છે.
આ સંભવિત નબળાઈએ (vulnerability) ક્રિપ્ટોકરન્સી સમુદાયમાં તીવ્ર ચર્ચા જગાવી છે. કેટલાક સમર્થકો નેટવર્કની અખંડિતતાને સુરક્ષિત કરવા માટે "બર્નિંગ" (burning) જેવા કડક પગલાંની હિમાયત કરે છે. જોકે, આ દરખાસ્તોને નોંધપાત્ર વિરોધનો સામનો કરવો પડે છે, જેમાં વિવેચકો દલીલ કરે છે કે આવા પગલાં જપ્તી (confiscatory) કરનારા હશે અને મૂળભૂત મિલકત અધિકારોનું ઉલ્લંઘન કરશે.
આ લાંબા ગાળાની ચિંતાઓને ધ્યાનમાં રાખીને, જેફરીઝે જાહેરાત કરી છે કે તેઓ તેમના લોંગ-ઓન્લી પેન્શન પોર્ટફોલિયોમાંથી 10% બિટકોઇન ફાળવણી (allocation) દૂર કરી રહ્યા છે. ફર્મ આ ભંડોળને ભૌતિક સોના (physical gold) અને ગોલ્ડ-માઇનિંગ સ્ટોક્સમાં સમાન રીતે પુનઃ ફાળવણી કરી રહી છે. સોનાને તેની ઐતિહાસિક સ્થિતિસ્થાપકતા (resilience) અને મૂલ્યના સાબિત થયેલા સંગ્રહ (stress-tested store of value) તરીકે પ્રકાશિત કરવામાં આવ્યું છે.
ભવિષ્યના તકનીકી જોખમો (technological threats) વિશે ગંભીર ચેતવણીઓ હોવા છતાં, જેફરીઝે બિટકોઇનના નોંધપાત્ર પ્રદર્શન (performance) ને સ્વીકાર્યું છે. ડિસેમ્બર 2020 માં ફર્મે તેના પ્રારંભિક ફાળવણી (allocation) કર્યા પછીથી ક્રિપ્ટોકરન્સી 325% વધી છે, જે તેની અસ્થિર (volatile) છતાં નોંધપાત્ર વળતરની સંભાવનાને રેખાંકિત કરે છે.