Whalesbook
ભારતીય રિઝર્વ બેંક (RBI) ના ગવર્નર સંજય મલ્હોત્રાએ ડિજિટલ છેતરપિંડી સામે લડવામાં "મુલ હન્ટર" ટૂલની સફળતા પર ભાર મૂક્યો છે. આ આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) અને મશીન લર્નિંગ (ML) આધારિત સિસ્ટમ, રિઝર્વ બેંક ઇનોવેશન હબ (RBIH) દ્વારા વિકસાવવામાં આવી છે, જે "મુલ એકાઉન્ટ્સ" ને ઓળખવા અને ફ્લેગ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવી છે. આ એકાઉન્ટ્સ છેતરપિંડી કરાયેલા પૈસાના ટ્રાન્સફર અને લૂંટફાટમાં મધ્યસ્થી તરીકે કામ કરે છે.
ગવર્નર મલ્હોત્રા અનુસાર, આ ટૂલ અત્યંત અસરકારક સાબિત થઈ રહ્યું છે, જે દર મહિને લગભગ 20,000 "મુલ એકાઉન્ટ્સ" શોધી રહ્યું છે. RBI એ 20 બેંકો માટે આ ટૂલ અપનાવવા માટે એક મધ્યવર્તી લક્ષ્યાંક નક્કી કર્યું હતું, અને તે ઉચ્ચ ડબલ ડિજિટ (high double digits) માં અપનાવાઈ રહ્યું હોવાથી, તે આ લક્ષ્યની નજીક પહોંચી રહ્યું છે. આ બેંકિંગ ક્ષેત્રમાં ટૂલને એકીકૃત કરવામાં નોંધપાત્ર પ્રગતિ દર્શાવે છે.
"મુલ હન્ટર" ટૂલ ઉપરાંત, RBI ડિજિટલ સુરક્ષા વધારવા માટે અન્ય પગલાં પણ લઈ રહ્યું છે. આમાં "ગૃહ મંત્રાલય" હેઠળ કાર્યરત "ઇન્ડિયન સાયબર ક્રાઇમ કોઓર્ડિનેશન સેન્ટર (I4C)" સાથે સુધારેલ સંકલન શામેલ છે. સેન્ટ્રલ બેંક, બેંકો અને પેમેન્ટ સિસ્ટમની સલામતી અને સુરક્ષા સુધારવા માટે ઉચ્ચ સ્તરે ડિજિટલ છેતરપિંડીના જોખમની પરિસ્થિતિની સતત સમીક્ષા કરે છે.
ગવર્નર મલ્હોત્રાએ જાહેર જાગૃતિના મહત્વ પર પણ ભાર મૂક્યો, "વન ટાઇમ પાસવર્ડ (OTP)" જેવી સંવેદનશીલ માહિતી શેર ન કરવા અને અસામાન્ય રીતે ઉચ્ચ વળતર આપતી યોજનાઓથી સાવચેત રહેવાની અપીલ કરી.
અસર: આ સમાચાર, ડિજિટલ નાણાકીય ઇકોસિસ્ટમની સુરક્ષા અને અખંડિતતાને વધારીને ભારતીય શેરબજાર પર સકારાત્મક અસર કરે છે. ડિજિટલ છેતરપિંડી અને "મુલ એકાઉન્ટ્સ" સામે સક્રિયપણે લડત આપીને, RBI ના પ્રયાસો ગ્રાહકો અને રોકાણકારોમાં વધુ વિશ્વાસ નિર્માણ કરે છે, જે સંભવતઃ વધુ સુરક્ષિત અને સ્થિર ડિજિટલ વ્યવહારો તરફ દોરી શકે છે. આ પરોક્ષ રીતે ડિજિટલ ચુકવણીઓ અને ફિનટેક ક્ષેત્રોના વિકાસને સમર્થન આપી શકે છે, જે એકંદર બજારના વિશ્વાસમાં ફાળો આપશે. રેટિંગ: 7/10
વ્યાખ્યાઓ:
"મુલ એકાઉન્ટ": ગુનેગારો દ્વારા ગેરકાયદેસર રીતે મેળવેલા નાણાં પ્રાપ્ત કરવા અને ટ્રાન્સફર કરવા માટે ઉપયોગમાં લેવાતું એકાઉન્ટ, જે ભંડોળ આગળ વધતા પહેલા કામચલાઉ ધારક તરીકે કાર્ય કરે છે. આ ઘણીવાર નકલી ઓળખનો ઉપયોગ કરીને અથવા ગુનાહિત ઉપયોગ માટે એકાઉન્ટ ખોલવા માટે લોકોને છેતરીને ખોલવામાં આવે છે.
આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI): કમ્પ્યુટર સિસ્ટમ્સ દ્વારા માનવ બુદ્ધિ પ્રક્રિયાઓનું અનુકરણ, જેમાં શીખવું, સમસ્યા-નિવારણ અને નિર્ણય લેવાનો સમાવેશ થાય છે.
મશીન લર્નિંગ (ML): AI નો એક પેટાસેટ જે સિસ્ટમને સ્પષ્ટપણે પ્રોગ્રામ કર્યા વિના અનુભવમાંથી આપમેળે શીખવા અને સુધારવાની મંજૂરી આપે છે. તે ડેટાનું વિશ્લેષણ કરવા, પેટર્ન ઓળખવા અને આગાહીઓ અથવા નિર્ણયો લેવા માટે અલ્ગોરિધમનો ઉપયોગ કરે છે.