L&T Finance નો 'Lakshya 2031' પ્લાન: વૃદ્ધિ અને AI પર ફોકસ
L&T Finance એ આગામી 2031 નાણાકીય વર્ષ સુધીમાં પોતાના એસેટ્સ અંડર મેનેજમેન્ટ (AUM) ને લગભગ ત્રણ ગણા વધારીને ₹3 લાખ કરોડ સુધી પહોંચાડવા માટે 'Lakshya 2031' નામનો રોડમેપ જાહેર કર્યો છે. આ યોજનાનો મુખ્ય આધાર ઝડપી બુક વૃદ્ધિ અને ઓપરેશનલ એફિશિયન્સી છે, જે આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) દ્વારા સંચાલિત થશે. તાજેતરના ત્રિમાસિક પરિણામોમાં રિટેલ લોન વૃદ્ધિ અને નફામાં વધારો જોવા મળ્યો છે, પરંતુ આ મહત્વાકાંક્ષી લક્ષ્યાંકો હાંસલ કરવા માટે ક્રેડિટ કોસ્ટમાં ભારે ઘટાડો અને જટિલ માર્કેટ પરિસ્થિતિઓનો સામનો કરવો પડશે.
'Lakshya 2031' હેઠળ વૃદ્ધિના લક્ષ્યાંક
L&T Finance ની 'Lakshya 2031' પહેલ ચાર મુખ્ય નાણાકીય ઉદ્દેશ્યો ધરાવે છે: વાર્ષિક બુક વૃદ્ધિ 20% થી વધુ, ક્રેડિટ કોસ્ટ 2% થી નીચે, રિટર્ન ઓન એસેટ્સ (ROA) 3.0% થી 3.2% ની વચ્ચે, અને રિટર્ન ઓન ઇક્વિટી (ROE) 16-18% રહેશે. કંપનીના રિટેલ લોન બુકમાં પહેલેથી જ 26% નો વાર્ષિક વૃદ્ધિ દર જોવા મળ્યો છે, જે 31 માર્ચ 2026 સુધીમાં ₹1,19,508 કરોડ સુધી પહોંચી ગયો છે. રિટેલ પર આ ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવાથી નફાકારકતામાં વધારો થવાની અપેક્ષા છે, જેમાં FY2026-FY2028 દરમિયાન લોન બુક કમ્પાઉન્ડ એન્યુઅલ ગ્રોથ રેટ (CAGR) લગભગ 21% અને પ્રોફિટ આફ્ટર ટેક્સ વૃદ્ધિ લગભગ 28% રહેવાનો અંદાજ છે. મોટાભાગના વિશ્લેષકોએ સકારાત્મક પ્રતિક્રિયા આપી છે, અને અનેક બ્રોકરેજીઓએ 'Buy' રેટિંગ જાળવી રાખી છે, જેમાં 20% સુધીનો અપસાઇડ જોવા મળી શકે છે. આનું કારણ સ્થિર લોન વૃદ્ધિ અને સુધારાત્મક રિટર્ન રેશિયો છે. વિશ્લેષકોનો સરેરાશ 12-મહિનાનો પ્રાઇસ ટાર્ગેટ લગભગ ₹300 છે.
AI થી કાર્યક્ષમતા અને અંડરરાઇટિંગમાં સુધારો
L&T Finance ના લક્ષ્યાંકો હાંસલ કરવામાં આર્ટિફિશિયલ ઇન્ટેલિજન્સ (AI) નું એકીકરણ કેન્દ્રિય ભૂમિકા ભજવે છે. AI અંડરરાઇટિંગ એન્જિન, Cyclops, એ સારા પરિણામો દર્શાવ્યા છે. April અને July 2025 વચ્ચે હસ્તગત કરાયેલા ₹3,000 કરોડ ના બુક પર 30-day past-due rate માત્ર 2.71% રહ્યો છે, જે ઉદ્યોગ સરેરાશ 7.1% કરતાં નોંધપાત્ર રીતે સારો છે. આ સફળતા મહત્વપૂર્ણ છે કારણ કે કંપની વર્તમાન 2.64% ના ક્રેડિટ કોસ્ટને FY28-29 સુધીમાં <2% ના લક્ષ્યાંક સુધી ઘટાડવાનો પ્રયાસ કરી રહી છે. વધુમાં, AI-સંચાલિત કલેક્શન બોટ્સ દ્વારા પ્રતિ-કોલ ખર્ચને માનવ એજન્ટો માટે ₹300 થી ઘટાડીને બોટ્સ માટે ₹10-12 કરીને વાર્ષિક ₹30 થી ₹40 કરોડ ની બચત થવાનો અંદાજ છે. કંપની ફી આવકને વિવિધ બનાવવા અને ગ્રાહક ડેટા મેળવવા માટે એક નવું પેમેન્ટ પ્લેટફોર્મ પણ વિકસાવી રહી છે, જે Q2 FY27 સુધીમાં કાર્યરત થવાની અપેક્ષા છે.
ક્રેડિટ કોસ્ટ ઘટાડવામાં પડકારો
2% થી નીચે ક્રેડિટ કોસ્ટના લક્ષ્યાંકને હાંસલ કરવું એ એક મોટો પડકાર છે. જોકે વર્તમાન ક્રેડિટ કોસ્ટ Q4 FY26 માં સુધરીને 2.64% થયું છે, જે Q3 FY26 ના 2.83% થી ઓછું છે, તે હજુ પણ લક્ષ્યાંક કરતાં વધારે છે. કેટલાક અહેવાલો સૂચવે છે કે FY2024 ના 1.3% ની સરખામણીમાં H1 FY2026 માં ક્રેડિટ કોસ્ટ 1.7% સુધી વધ્યો હતો. વધુમાં, પોર્ટફોલિયોમાં સેમી-સિક્યોર્ડ અને અનસિક્યોર્ડ એસેટ્સનો વધતો હિસ્સો, જે સપ્ટેમ્બર 2025 સુધીમાં 43% છે, તે એસેટ ક્વોલિટી અંગે ચિંતાઓ ઉભી કરે છે. કંપનીનો ઉદ્દેશ Q4 FY27 સુધીમાં ક્રેડિટ કોસ્ટને 2-2.2% ની રેન્જમાં લાવવાનો છે, જ્યારે <2% નો લક્ષ્યાંક FY28-29 માટે નક્કી કરવામાં આવ્યો છે, જે એક બહુ-વર્ષીય પ્રયાસ દર્શાવે છે.
વેલ્યુએશન અને માર્કેટ આઉટલૂક
L&T Finance હાલમાં 23.08 થી 25.01 ના P/E રેશિયો પર ટ્રેડ થઈ રહ્યું છે. એક વિશ્લેષણ સૂચવે છે કે આ વેલ્યુએશન તેના 10-year median કરતાં 41% વધારે છે, જે સ્ટોકને તેના GF વેલ્યુની તુલનામાં 'Modestly Overvalued' ગણાવે છે. આ વેલ્યુએશન શ્રમ ફાઇનાન્સ (22.50x) અને મુથુત ફાઇનાન્સ (16.06x) જેવા પીઅર્સ કરતાં વધારે છે, પરંતુ બજાજ ફાઇનાન્સ (29.97x) અને ચોલામંડલમ ઇન્વેસ્ટમેન્ટ (27.32x) કરતાં ઓછું છે. સમગ્ર ભારતીય NBFC સેક્ટર મજબૂત વૃદ્ધિ જાળવી રાખશે તેવી અપેક્ષા છે, જેમાં રિટેલ અને MSME ધિરાણ દ્વારા માર્ચ 2027 સુધીમાં એસેટ્સ અંડર મેનેજમેન્ટ (AUM) ₹50 લાખ કરોડ ને પાર કરવાનો અંદાજ છે. જોકે, ક્ષેત્રની નફાકારકતા ભૌગોલિક રાજકીય જોખમો, જેમ કે મધ્ય પૂર્વમાં સંઘર્ષ, થી દબાણ હેઠળ આવી શકે છે, જોકે L&T Finance ના મેનેજમેન્ટે હજુ સુધી કોઈ નોંધપાત્ર અસર જોઈ નથી.
વિશ્લેષકોનો મત અને ભવિષ્યની વૃદ્ધિ
વિશ્લેષકો સામાન્ય રીતે L&T Finance પર હકારાત્મક દૃષ્ટિકોણ ધરાવે છે, જેમાં 'Moderate Buy' રેટિંગ અને સંભવિત અપસાઇડ સૂચવતા પ્રાઇસ ટાર્ગેટ છે. અનુમાનો સૂચવે છે કે L&T Finance FY2027 થી અનુકૂળ પ્રોડક્ટ મિક્સ અને ઘટતા ભંડોળ ખર્ચ દ્વારા સમર્થિત, સતત, ગુણવત્તા-આધારિત વૃદ્ધિના તબક્કામાં પ્રવેશ કરશે. તેની AI વ્યૂહરચનાનું સફળ અમલીકરણ અને ક્રેડિટ ગુણવત્તાનું સમજદારીપૂર્વક સંચાલન 'Lakshya 2031' માટે નિર્ધારિત આક્રમક લક્ષ્યાંકોને પૂર્ણ કરવા માટે મુખ્ય રહેશે.
