ઈન્સ્યોરન્સ સેક્ટરમાં AI નો દબદબો વધી રહ્યો છે, પરંતુ લેટેસ્ટ રિપોર્ટ મુજબ **50%** થી વધુ ગ્રાહકો આજે પણ લાઈફ પોલિસી લેતી વખતે માણસની સલાહ લેવાનું પસંદ કરે છે. જે કંપનીઓ AI અને હ્યુમન એડવાઈઝરનું મિશ્રણ વાપરે છે, તેમને **41%** વધુ ગ્રોથ મળી રહ્યો છે.
વીમા ક્ષેત્રમાં અત્યારે આર્ટિફિશિયલ ઈન્ટેલિજન્સ (AI) અને માનવીય વિશ્વાસ વચ્ચે સંતુલન જાળવવાની હોડ જામી છે. જોકે AI એડમિનિસ્ટ્રેટિવ કામોને ઝડપી બનાવવામાં સફળ રહ્યું છે, પણ તે એડવાઈઝરની જગ્યા લઈ શક્યું નથી. ડેટા દર્શાવે છે કે લાઈફ ઈન્સ્યોરન્સ જેવી જટિલ પ્રોડક્ટ્સમાં અડધાથી વધુ ગ્રાહકો ખરીદી કરતા પહેલા અનુભવી સલાહકાર સાથે વાત કરવા માંગે છે.
હાઈબ્રિડ મોડેલ જ ભવિષ્ય
કંપનીઓ માટે સફળતાનો માર્ગ સંપૂર્ણ ઓટોમેશનમાં નથી, પરંતુ હાઈબ્રિડ મોડેલમાં છુપાયેલો છે. જે ઈન્સ્યોરર્સ AI નો ઉપયોગ એડવાઈઝરને મદદ કરવા માટે કરે છે, તેઓ સ્પર્ધકો કરતા આગળ નીકળી ગયા છે. છેલ્લા ત્રણ વર્ષમાં આવા યુનિફાઈડ ડેટા મોડેલ વાપરતી કંપનીઓએ 41% વધુ પ્રીમિયમ ગ્રોથ નોંધાવ્યો છે. AI અહીં ગ્રાહકોની જરૂરિયાતો અને હિસ્ટ્રી સમજવામાં મદદ કરે છે, જેથી એડવાઈઝર્સ ગ્રાહક સાથે વધુ અસરકારક મીટિંગ કરી શકે.
ઓપરેશનલ એફિશિયન્સી અને પડકારો
અન્ડરરાઈટિંગ અને ફ્રોડ ડિટેક્શનમાં AI ગેમ-ચેન્જર સાબિત થઈ રહ્યું છે. મેડિકલ રિપોર્ટ્સ અને ડૉક્ટરના નોટ્સને પ્રોસેસ કરવાનો સમય નોંધપાત્ર રીતે ઘટ્યો છે. જોકે, આ ટેકનોલોજીના અમલીકરણનો ખર્ચ પણ ઘણો વધારે છે. કંપનીઓએ IRDAI દ્વારા નિર્ધારિત ડેટા પ્રાઈવસી અને પારદર્શિતાના કડક નિયમોનું પાલન કરવાનું રહેશે.
ભારત હવે માત્ર સર્વિસ હબ નથી રહ્યું, પરંતુ ઈન્સ્યોરન્સ ઈનોવેશનનું કેન્દ્ર બની રહ્યું છે. ગ્લોબલ કેપેબિલિટી સેન્ટર્સ ડેટા મેનેજમેન્ટની જૂની સમસ્યાઓ ઉકેલવા પર ધ્યાન આપી રહ્યા છે. રોકાણકારો માટે હવે જોવાનું એ રહેશે કે કંપનીઓ ટેકનોલોજી પાછળના ખર્ચ અને નફા (Profit Margins) વચ્ચે કેવી રીતે તાલમેલ બેસાડે છે.
