సిల్వర్ టచ్ టెక్నాలజీస్, ఇకపై కేవలం ఐటీ సర్వీసులకే పరిమితం కాకుండా, ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఆధారిత ప్లాట్ఫామ్ కంపెనీగా మారుతోంది. RITES లిమిటెడ్ నుంచి కీలక ప్రాజెక్టును దక్కించుకుంది. దీని ద్వారా తమ AI ప్లాట్ఫామ్ 'PARAKH'ను మౌలిక సదుపాయాల ప్రాజెక్టుల నివేదికల మూల్యాంకనం కోసం వాడనున్నారు. ఈ మార్పుతో కంపెనీ పెద్ద మార్కెట్లోకి ప్రవేశించే అవకాశం ఉంది.
సిల్వర్ టచ్ టెక్నాలజీస్: AI తో దూసుకెళ్లే వ్యూహం.. RITES తో కీలక ఒప్పందం!
సాంప్రదాయ ఐటీ సేవల నుంచి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ఆధారిత ప్లాట్ఫామ్ కంపెనీగా మారాలని సిల్వర్ టచ్ టెక్నాలజీస్ నిర్ణయించుకుంది. ఈ కొత్త వ్యూహంలో భాగంగా, ప్రభుత్వ రంగ సంస్థ RITES లిమిటెడ్ నుంచి ఒక ముఖ్యమైన ప్రాజెక్టును సొంతం చేసుకుంది. ఈ ప్రాజెక్టులో భాగంగా, మౌలిక సదుపాయాల ప్రాజెక్టుల సమగ్ర నివేదికల (DPR) మూల్యాంకనం కోసం తమ AI ప్లాట్ఫామ్ అయిన 'PARAKH' ను అమలు చేయనున్నారు.
అసలేం జరిగింది?
సిల్వర్ టచ్ టెక్నాలజీస్, AI-నేటివ్ ప్లాట్ఫామ్ కంపెనీగా మారాలనే తమ వ్యూహాత్మక మార్పును ప్రకటించింది. ఈ మార్పులో భాగంగా, RITES లిమిటెడ్ కు 'PARAKH' ప్లాట్ఫామ్ ను అమలు చేయనున్నారు. ఈ AI ప్లాట్ఫామ్, మౌలిక సదుపాయాల రంగంలో సమగ్ర ప్రాజెక్ట్ నివేదికలను (DPRs) విశ్లేషించడానికి, వాటిపై అవగాహన కల్పించడానికి ఉద్దేశించబడింది.
దీని ప్రాముఖ్యత ఏంటి?
ఈ అడుగు, సిల్వర్ టచ్ వ్యాపార నమూనాలో ఒక పెద్ద మార్పును సూచిస్తుంది. అధిక లాభాలు తెచ్చిపెట్టే, ప్రత్యేకమైన AI సొల్యూషన్స్ పై దృష్టి సారిస్తున్నారు. RITES తో 'PARAKH' ప్లాట్ఫామ్ విజయవంతమైతే, భారతదేశంలోని సుమారు ₹111 లక్షల కోట్ల విలువైన మౌలిక సదుపాయాల మార్కెట్ లోకి ప్రవేశించడానికి కంపెనీకి మార్గం సుగమం అవుతుంది. అడ్వాన్స్డ్ AI, లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs), RAG ఫ్రేమ్వర్క్ వంటి టెక్నాలజీల వాడకం, కంపెనీ సాంకేతిక సామర్థ్యాలను చాటి చెబుతోంది.
నేపథ్యం
గతంలో సిల్వర్ టచ్ టెక్నాలజీస్ ప్రధానంగా ఐటీ సేవల సంస్థగా పనిచేసింది. AI, మెషిన్ లెర్నింగ్ వంటి ఆధునిక టెక్నాలజీలను ప్రత్యేక అనువర్తనాల కోసం ఉపయోగించుకోవాలనే లక్ష్యంతో, AI-నేటివ్ ప్లాట్ఫామ్ కంపెనీగా మారడం ఒక వ్యూహాత్మక నిర్ణయం. 'PARAKH' ప్లాట్ఫామ్ ను పైలట్ ప్రాజెక్టుగా కాకుండా, ఒక ప్రొడక్షన్-గ్రేడ్, మిషన్-క్రిటికల్ సిస్టమ్ గా అభివర్ణించారు.
ఇప్పుడు ఏం మారనుంది?
కంపెనీ ఇప్పుడు AI-నేటివ్ ప్లాట్ఫామ్లను అభివృద్ధి చేయడం, అమలు చేయడంపై దృష్టి పెడుతుంది. 'PARAKH' ప్లాట్ఫామ్ మూడు సెల్ఫ్-హోస్టెడ్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ (LLMs) తో పాటు, 500 కు పైగా ఇంజనీరింగ్ నియమాలను ఉపయోగిస్తుంది. రిట్రీవల్-ఆగ్మెంటెడ్ జనరేషన్ (RAG) ఫ్రేమ్వర్క్ ద్వారా 1,000 కు పైగా పాత DPRలను ప్రాసెస్ చేస్తోంది. దీనితో పాటు, నాలుగు-స్థాయిల హాలూసినేషన్ ప్రివెన్షన్ సిస్టమ్ కూడా ఉంది.
గమనించాల్సిన రిస్కులు
జాతీయ మౌలిక సదుపాయాల కోసం ఒక మిషన్-క్రిటికల్ ప్రాజెక్టును అమలు చేయడంలో ఉన్న సంక్లిష్టత ఒక ముఖ్యమైన అంశం. ఈ ప్రాజెక్టును విజయవంతంగా పూర్తి చేయడం, కంపెనీ ప్రతిష్టకు, భవిష్యత్తులో ప్రభుత్వ కాంట్రాక్టులు పొందడానికి చాలా ముఖ్యం.
ఇతర కంపెనీలతో పోలిక
మౌలిక సదుపాయాల అప్రైజల్ కోసం AI-నేటివ్ ప్లాట్ఫామ్ డెవలప్మెంట్లో ప్రత్యక్ష పోటీదారులు ఎవరో ఫైలింగ్లో స్పష్టంగా పేర్కొనబడలేదు. అయితే, కంపెనీ క్వాలిటీ అండ్ కాస్ట్-బేస్డ్ సెలెక్షన్ (QCBS) మూల్యాంకనాల ద్వారా గవర్నమెంట్ ఈ-మార్కెట్ప్లేస్ (GeM) పోర్టల్ ద్వారా పోటీ పడుతోంది.
ముఖ్యమైన కొలమానాలు (Metrics)
'PARAKH' ప్లాట్ఫామ్ 3 డిప్లాయ్డ్ లార్జ్ లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ ను ఉపయోగిస్తుంది, దాని RAG నాలెడ్జ్ బేస్ లో 1,000+ DPRలను ప్రాసెస్ చేస్తుంది. 500 కు పైగా ఇంజనీరింగ్ వాలిడేషన్ నియమాలు ఇందులో ఉన్నాయి.
భవిష్యత్తులో ఏం చూడాలి?
'PARAKH' ప్లాట్ఫామ్ విజయవంతంగా అమలు కావడం, రైల్వేలు, హైవేలు, పోర్టులు వంటి ఇతర మౌలిక సదుపాయాల రంగాలకు దీనిని విస్తరించడం, ప్రభుత్వ AI రంగంలో మరిన్ని ఆర్డర్లు పొందడం వంటివాటిని ఇన్వెస్టర్లు గమనించాలి.
