IT సేవల రంగంలో Coforge ఒక సరికొత్త అధ్యాయానికి నాంది పలికింది. తమ "మోడ్ స్క్వాడ్స్" పేరుతో ఒక వినూత్న డెలివరీ మోడల్ను ప్రారంభించింది. ఇది అధునాతన AI సామర్థ్యాలను మానవ నైపుణ్యంతో మేళవించి, ఖాతాదారులకు విప్లవాత్మకమైన సబ్స్క్రిప్షన్ ఆధారిత ధరల విధానాన్ని అందిస్తుంది.
సరికొత్త AI డెలివరీ మోడల్
"మోడ్ స్క్వాడ్స్" మోడల్లో 130కి పైగా AI ఏజెంట్లు, ప్రత్యేక నైపుణ్యం కలిగిన మానవ ఇంజనీర్లు కలిసి పనిచేస్తారు. ఈ అవుట్కమ్-బేస్డ్ హ్యూమన్-ఏజెంట్ పాడ్స్, సాంప్రదాయ టైమ్ & మెటీరియల్ (T&M) మోడల్ను భర్తీ చేయడానికి రూపొందించబడ్డాయి. ఈ విధానం ద్వారా ఖాతాదారులకు మెరుగైన విలువను, స్థిరమైన ధరలను అందించాలని Coforge లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
వేగవంతమైన ఫలితాలు, స్థిరమైన ఖర్చులు
ఈ "మోడ్ స్క్వాడ్స్" మోడల్ యొక్క ప్రధాన ఉద్దేశ్యం ఖాతాదారుల కోసం మార్కెట్లోకి ప్రవేశించే సమయాన్ని (time-to-market) వేగవంతం చేయడం, ఖర్చుల అంచనాలో మరింత కచ్చితత్వాన్ని అందించడం, మరియు స్వయంప్రతిపత్తమైన (autonomous) ఎగ్జిక్యూషన్ను పెంచడం. పోటీతత్వంతో కూడిన IT రంగంలో వేగవంతమైన డెలివరీ సైకిల్స్కు పెరుగుతున్న డిమాండ్కు అనుగుణంగా ఈ వ్యూహాత్మక మార్పు చోటు చేసుకుంది.
పరిశ్రమ అవుట్కమ్-బేస్డ్ మోడల్స్ వైపు
Coforge తీసుకున్న ఈ అడుగు, ఐటీ సేవల రంగంలో వస్తున్న విస్తృత మార్పులకు అద్దం పడుతోంది. చాలా కంపెనీలు కేవలం టైమ్ & మెటీరియల్ బిల్లింగ్కు బదులుగా, అవుట్కమ్-బేస్డ్ (ఫలితం ఆధారిత) మరియు వాల్యూ-బేస్డ్ (విలువ ఆధారిత) ధరల విధానాల వైపు మళ్లుతున్నాయి. Coforge కూడా ఈ ధోరణిని అందిపుచ్చుకుంది.
ఖాతాదారులు ఎలా అనుసంధానం అవుతారు?
- ఖాతాదారులు ఇప్పుడు Coforge అందించే 130కి పైగా AI ఏజెంట్ల నుండి ఎంచుకుని, తమకు కావాల్సిన AI-పవర్డ్ టీమ్లను ఏర్పాటు చేసుకోవచ్చు.
- ప్రత్యేక నైపుణ్యం కలిగిన మానవ ఇంజనీర్లు ఈ ఏజెంట్లతో కలిసి పని చేస్తూ, నిర్దేశిత వ్యాపార ఫలితాలపై దృష్టి సారిస్తారు.
- ఈ సబ్స్క్రిప్షన్ మోడల్ ద్వారా ఖర్చుల నిర్మాణం (cost structures) మరింత స్పష్టంగా ఉంటుంది.
- సంక్లిష్టమైన AI-ఆధారిత డిజిటల్ ట్రాన్స్ఫర్మేషన్ ప్రాజెక్టులను అందించడంలో Coforge మరింత సమర్థవంతంగా పోటీ పడగలదు.
పోటీదారుల పరిస్థితి
TCS, Infosys, Wipro, HCLTech వంటి ఇతర ప్రధాన ఐటీ సర్వీస్ ప్రొవైడర్లు కూడా AI రంగంలో భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతూ, మార్కెట్ వాటాను చేజిక్కించుకోవడానికి వినూత్న డెలివరీ, ధరల మోడల్స్ను అన్వేషిస్తున్నాయి.
పనితీరు కొలమానాలు
ఈ కొత్త మోడల్ ప్రారంభ దశలోనే అద్భుతమైన ఫలితాలను చూపించింది. ఖాతాదారుల వ్యాపార సైకిల్ సమయాల్లో గణనీయమైన తగ్గింపులు కనిపించాయి. ఉదాహరణకు, బ్యాంకింగ్ రంగంలో లోన్ ఆరిజినేషన్ (Loan Origination) సైకిల్ సమయం 70% తగ్గగా, ఇన్సూరెన్స్ అండర్రైటింగ్ (Insurance Underwriting) ప్రక్రియ 50% తగ్గిందని నివేదికలు తెలుపుతున్నాయి.