NIIT-யின் புதிய அதிரடி: AI திறன்களுக்கு அடித்தளமிடும் 6 புதிய ஜெனரேட்டிவ் AI கோர்ஸ்கள் அறிமுகம்!

AI திறன்களுக்கான பற்றாக்குறையை போக்கும் NIIT-யின் புதிய முயற்சியும் 6 GenAI படிப்புகளும்

சந்தையில் ஆர்ட்டிஃபிஷியல் இன்டெல்லிஜென்ஸ் (AI) மற்றும் ஜெனரேட்டிவ் AI (GenAI) திறன்களுக்கான தேவை அதிவேகமாக அதிகரித்து வருவதை கருத்தில் கொண்டு, NIIT Limited நிறுவனம் இந்த துறைகளில் ஆறு புதிய படிப்புகளை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது.

இது ஒரு சாதாரண அறிவிப்பு அல்ல, காரணம் NIIT-யின் Agentic AI படிப்பில் சேர்ந்தவர்களின் எண்ணிக்கை கடந்த ஆண்டை விட 88% அதிகரித்துள்ளது. அதேசமயம், ஒட்டுமொத்த AI படிப்புகளில் சேர்ந்தவர்களின் எண்ணிக்கை 40% உயர்ந்துள்ளது. இந்த புள்ளிவிவரங்கள், AI துறையில் சிறப்புப் பயிற்சி பெறுவதற்கான அவசரத் தேவையை தெளிவாகக் காட்டுகின்றன.

புதிய படிப்புகள் என்னென்ன?

NIIT தனது GenAI & AI பிரிவின் கீழ் ஆறு புதிய படிப்புகளை அறிவித்துள்ளது. இந்தப் படிப்புகள் மாணவர்கள், கல்வியாளர்கள், மார்க்கெட்டிங் நிபுணர்கள் மற்றும் டெவலப்பர்கள் என பலதரப்பட்டோருக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. முக்கியமாக, AI-யை நிஜ வாழ்க்கைப் பணிகளில் எப்படிப் பயன்படுத்துவது, வேலைகளை எளிதாக்குவது போன்ற நடைமுறைப் பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்தப்படுகிறது.

இதன் முக்கியத்துவம் என்ன?

AI தொழில்நுட்பங்கள் வேகமாக வளர்ந்து வரும் இந்த காலகட்டத்தில், திறமையான AI நிபுணர்களுக்கான பற்றாக்குறை ஒரு பெரிய சவாலாக உள்ளது. நிறுவனங்கள் AI-யை அதிகம் பயன்படுத்தத் தொடங்கும் போது, இந்தப் புதிய கருவிகளை திறம்பட பயன்படுத்தக்கூடிய பணியாளர்களை அவர்களால் கண்டறிய முடியவில்லை. NIIT-யின் இந்தப் புதிய படிப்புகள், இந்த இடைவெளியை நிரப்பி, திறமையான AI வல்லுநர்களுக்கான தேவையை பூர்த்தி செய்யும்.

படிப்புகளின் விவரங்கள்:

அறிமுகப்படுத்தப்பட்டுள்ள ஆறு புதிய படிப்புகள்:

• GenAI Spark Program for Students: மாணவர்கள் AI-யை கற்றல், படைப்பாற்றல் மற்றும் உற்பத்தித்திறன் ஆகியவற்றிற்குப் பயன்படுத்த கற்பிக்கும்.
• GenAI Spark Program for Educators: ஆசிரியர்களுக்கு AI-யை கற்பித்தல் முறைகள் மற்றும் மதிப்பீடுகளில் ஒருங்கிணைக்க உதவும்.
• GenAI Spark Essentials: AI-யின் அடிப்படை கருத்துக்கள் மற்றும் நடைமுறை பயன்பாடுகளை உள்ளடக்கியது.
• GenAI Spark Program on Marketing: மார்க்கெட்டிங் பணிகளிலும், உள்ளடக்க உருவாக்கத்திலும் GenAI-யை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பதை விளக்கும்.
• GenAI Applied Program for No-Code Apps: குறைந்த குறியீடு/குறியீடு இல்லாத கருவிகளைப் பயன்படுத்தி AI-இயங்கும் செயலிகளை உருவாக்க உதவும்.
• GenAI Applied Program for Practitioners: நிபுணர்கள் தங்கள் வேலை செயல்முறைகளில் AI-யை ஒருங்கிணைப்பதற்கான மேம்பட்ட படிப்பு.

இந்தப் படிப்புகள் அனைத்தும் செய்முறைப் பயிற்சி மற்றும் நிஜ உலக பயன்பாடுகளில் கவனம் செலுத்துகின்றன. இதன் மூலம், AI உதவியாளர்களை உருவாக்குதல், பணிகளை தானியங்குபடுத்துதல் மற்றும் உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல் போன்ற திறன்களை மாணவர்கள் பெற முடியும்.

AI திறமைகளுக்கான சந்தை தேவை

NIIT Digital-ன் வணிகத் தலைவர் அன்ஷுமான் பிரசாத் கூறுகையில், சந்தை என்பது வெறும் AI கருவிகளைப் பயன்படுத்துவதிலிருந்து, AI மூலம் சிக்கல்களை திறம்பட தீர்ப்பதற்கு மாறிக்கொண்டிருக்கிறது. இந்த மாற்றத்திற்கு, அர்த்தமுள்ள AI பயன்பாட்டைச் செய்யக்கூடிய பணியாளர்கள் தேவை.

NIIT-யின் 'India Skills Gap Report 2026' அறிக்கையின்படி, வளர்ந்து வரும் வேலைகளுக்கான தயார்நிலையில் ஒரு பெரிய இடைவெளி உள்ளது. பல நிறுவனங்கள் AI தொடர்பான வேலைகளுக்குத் தகுதியான பணியாளர்களை நியமிப்பதில் சிரமப்படுகின்றன. AI பணிகளுக்கான மாணவர்களின் தயார்நிலை 57/100 என மதிப்பிடப்பட்டுள்ளது, இது மூத்த நிபுணர்களின் 82 உடன் ஒப்பிடும்போது கணிசமாகக் குறைவாகும்.

சுமார் 40% முதலாளிகள் மற்றும் கல்வித் தலைவர்கள் அடுத்த மூன்று முதல் ஐந்து ஆண்டுகளுக்குள் AI ஆனது வேலைப் பாத்திரங்களை கணிசமாக மாற்றியமைக்கும் என்று எதிர்பார்க்கின்றனர். இந்த எதிர்பார்ப்பு, முறையான, பயன்பாடு சார்ந்த AI கல்விக்கான தேவையை அதிகரிக்கிறது.

AI-யின் தாக்கம்

AI-யை அதிகம் பயன்படுத்தும் தொழில்களில், AI குறைவாக ஒருங்கிணைக்கப்பட்ட தொழில்களை விட உற்பத்தி வளர்ச்சி கிட்டத்தட்ட நான்கு மடங்கு அதிகமாகக் காணப்படுகிறது. மேம்பட்ட AI திறன்கள் கொண்ட நிபுணர்கள் 56% வரை சம்பள உயர்வு பெற முடியும்.

இந்தியாவில், டிஜிட்டல் மற்றும் டேட்டா திறன்கள் மிகவும் மதிக்கப்படுகின்றன. சுமார் 38% முதலாளிகள் பாரம்பரிய பட்டப்படிப்புகளை விட சான்றிதழ்கள் மற்றும் மைக்ரோ-கிரெடென்ஷியல்களுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கின்றனர். NIIT-யின் இந்தப் புதிய படிப்புகள், இந்த அத்தியாவசியமான பயன்பாடு சார்ந்த திறன்களுடன் கற்பவர்களுக்கு ஆயத்தமளிக்கும்.

ChatGPT மற்றும் Gemini போன்ற AI கருவிகள் பரவலாக அறியப்பட்டிருந்தாலும், கருவிகளின் பயன்பாடு மற்றும் உண்மையான தேர்ச்சிக்கு இடையில் ஒரு இடைவெளி நீடிக்கிறது. இது முறையான கற்றல் பாதைகளின் அவசியத்தை அடிக்கோடிட்டுக் காட்டுகிறது.