LTM Ltd தனது 'BlueVerse™ Currency' என்ற புதிய வணிக மாடலை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இதன் மூலம், AI காலக்கட்டத்தில், வாடிக்கையாளர் பெறும் பலன்களுக்கு ஏற்ப கட்டணம் நிர்ணயிக்கப்படும். இதனால் வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையும், வெளிப்படைத்தன்மையும் கிடைக்கும்.
LTM Ltd-ன் 'BlueVerse™ Currency' - AI-க்கான புதிய விலை நிர்ணய முறை அறிமுகம்
LTM லிமிடெட் நிறுவனம் தனது 'BlueVerse™ Currency' என்ற புதிய வணிக மாடலை வெளியிட்டுள்ளது. இது வழக்கமான 'effort-based' (செயல்பாட்டுக்கான கட்டணம்) முறையிலிருந்து மாறி, 'outcome-based' (முடிவுக்கான கட்டணம்) என்ற புதிய முறைக்கு மாறுகிறது. இந்த மாற்றம் Agentic AI காலக்கட்டத்திற்கு ஏற்றவாறு வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது. இதன் முக்கிய நோக்கம், வாடிக்கையாளர்களுக்கு அதிக நெகிழ்வுத்தன்மையையும், வெளிப்படைத்தன்மையையும் வழங்குவதாகும். ## என்ன நடந்தது? LTM லிமிடெட் நிறுவனம் 'BlueVerse™ Currency' என்ற AI சார்ந்த ஒரு கட்டமைப்பை அறிமுகப்படுத்தியுள்ளது. இது நிலையான (fixed) மற்றும் மாறும் (variable) கட்டண முறைகளை ஒருங்கிணைக்கிறது. இந்த மாடல் 'BlueVerse stack' எனப்படும் People, Accelerators, Agents (AI பணியாளர்கள்), Platforms மற்றும் Tokens (கணினி/மாடல் பயன்பாடு) ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. ## இதன் முக்கியத்துவம் என்ன? இந்த மாற்றம், LTM வெறும் நேரத்தையும் உழைப்பையும் விற்பதற்கு பதிலாக, அளவிடக்கூடிய வணிக முடிவுகளை வழங்குவதில் கவனம் செலுத்துவதைக் காட்டுகிறது. தொழில்நுட்ப முதலீடுகள் மூலம் தெளிவான மதிப்பை எதிர்பார்க்கும் வாடிக்கையாளர் தேவைகளுக்கு இது இணங்குகிறது. மேலும், AI-யால் ஏற்படும் செயல்திறன் மேம்பாடுகளைப் பயன்படுத்தி, வாடிக்கையாளர்களுடன் உற்பத்தித்திறன் நன்மைகளைப் பகிர்ந்து கொள்ள இது உதவுகிறது. ## பின்னணி என்ன? LTM நிறுவனம் 40 நாடுகளில் சுமார் **87,000** ஊழியர்களுடன் செயல்பட்டு வருகிறது. 'Business Creativity' மற்றும் AI சார்ந்த தீர்வுகளில் இந்நிறுவனம் தன்னை முன்னிலைப்படுத்தி வருகிறது. ## இப்போது என்ன மாறுகிறது? இந்த புதிய விலை நிர்ணய முறை Agentic Engineering Factory, Business AI Transformation மற்றும் Application Development & Maintenance (ADM) போன்ற சேவைப் பிரிவுகளில் பயன்படுத்தப்படும். இந்த முயற்சியின் வெற்றி, LTM குறிப்பிட்ட வாடிக்கையாளர் முடிவுகளை தொடர்ந்து அளவிட்டு வழங்குவதைப் பொறுத்தது. ## கவனிக்க வேண்டிய அபாயங்கள் இந்த புதிய மாடலின் பயன்பாட்டு விகிதம் மற்றும் குறிப்பிட்ட, அளவிடக்கூடிய வாடிக்கையாளர் முடிவுகளை LTM-ஆல் தெளிவாக நிரூபிக்க முடியுமா என்பதில் முதலீட்டாளர்களின் கவனம் இருக்கும். இதுதான் outcome-based விலை நிர்ணயத்தை நியாயப்படுத்தும். ## சக நிறுவனங்களுடன் ஒப்பீடு குறிப்பிட்ட போட்டியாளர்கள் பற்றி குறிப்பிடப்படவில்லை என்றாலும், இந்த outcome-based அணுகுமுறை, தொழில்நுட்ப ஆலோசனைத் துறையில், குறிப்பாக வளர்ந்து வரும் AI பிரிவில், மதிப்பு அடிப்படையிலான சேவைகளுக்கான பரந்த தொழில்துறைப் போக்கின் ஒரு பகுதியாகும். ## தற்போதைய அளவீடுகள் (குறிப்பிட்ட காலத்திற்கு) LTM லிமிடெட் நிறுவனம் உலகளவில் சுமார் **87,000** ஊழியர்களையும், **40** நாடுகளில் செயல்படும் தன்மையையும் கொண்டுள்ளது. ## அடுத்து என்ன கண்காணிக்க வேண்டும்? புதிய மாடலின் கீழ் வாடிக்கையாளர் பயன்பாட்டு விகிதங்கள் மற்றும் வருவாய் அங்கீகாரத்தை முதலீட்டாளர்கள் கண்காணிக்க வேண்டும். மேலும், LTM சேவைகளால் வாடிக்கையாளர்களின் வணிக அளவீடுகளில் ஏற்படும் முன்னேற்றங்கள் பற்றிய அறிக்கைகளையும் கவனிக்க வேண்டும்.
