Silver Touch Technologies ਹੁਣ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਤੋਂ AI-ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਪਨੀ ਬਣਨ ਵੱਲ ਵਧ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ RITES Limited ਨਾਲ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਜਿੱਤਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਤਹਿਤ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'PARAKH' ਨੂੰ ਇਨਫ్రాਸਟ੍ਰਕਚਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਵੇਗਾ। ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਲਈ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਹੈ।

Silver Touch Technologies RITES Contract ਨਾਲ AI 'ਤੇ ਲਗਾ ਰਹੀ ਹੈ ਵੱਡਾ ਦਾਅ

Silver Touch Technologies ਪਰੰਪਰਿਕ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਛੱਡ ਕੇ ਇੱਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਉਭਰ ਰਹੀ ਹੈ। ਕੰਪਨੀ ਨੇ ਸਰਕਾਰੀ ਅਦਾਰੇ RITES Limited ਨਾਲ ਇੱਕ ਅਹਿਮ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਹਾਸਲ ਕੀਤਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਦੇ ਤਹਿਤ ਉਹਨਾਂ ਦੇ AI-ਆਧਾਰਿਤ 'PARAKH' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਡਿਟੇਲਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਰਟ (DPR) ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ ਤਾਇਨਾਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇਗਾ।

ਕੀ ਹੋਇਆ ਹੈ?

Silver Touch Technologies ਨੇ ਇੱਕ AI-ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਪਨੀ ਬਣਨ ਦੀ ਆਪਣੀ ਰਣਨੀਤਕ ਦਿਸ਼ਾ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਨਵੀਂ ਰਣਨੀਤੀ ਤਹਿਤ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਵੱਡਾ ਕਦਮ RITES Limited ਲਈ 'PARAKH' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਸੈਕਟਰ ਵਿੱਚ ਡਿਟੇਲਡ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਰਿਪੋਰਟਾਂ (DPRs) ਦੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ।

ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ?

ਇਹ ਕਦਮ Silver Touch ਦੇ ਬਿਜ਼ਨਸ ਮਾਡਲ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਬਦਲਾਅ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਜ਼ਿਆਦਾ ਮਾਰਜਿਨ ਵਾਲੇ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਹੱਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। RITES ਨਾਲ 'PARAKH' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਭਾਰਤ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ₹111 ਲੱਖ ਕਰੋੜ ਦੇ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ ਐਡਵਾਂਸਡ AI, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs) ਅਤੇ RAG ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਕੰਪਨੀ ਦੀਆਂ ਤਕਨੀਕੀ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ।

ਪਿਛੋਕੜ

ਇਤਿਹਾਸਕ ਤੌਰ 'ਤੇ, Silver Touch Technologies ਇੱਕ IT ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ ਰਹੀ ਹੈ। AI-ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਕੰਪਨੀ ਵਜੋਂ ਇਹ ਤਬਦੀਲੀ ਇੱਕ ਸੋਚੀ-ਸਮਝੀ ਰਣਨੀਤੀ ਹੈ, ਜਿਸਦਾ ਉਦੇਸ਼ AI ਅਤੇ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ ਵਰਗੀਆਂ ਉੱਨਤ ਤਕਨੀਕਾਂ ਦਾ ਲਾਭ ਉਠਾ ਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। 'PARAKH' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਡਕਸ਼ਨ-ਗ੍ਰੇਡ, ਮਿਸ਼ਨ-ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਸਿਸਟਮ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਪਾਇਲਟ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ।

ਹੁਣ ਕੀ ਬਦਲ ਰਿਹਾ ਹੈ?

ਕੰਪਨੀ ਹੁਣ AI-ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰੇਗੀ। 'PARAKH' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿੱਚ ਤਿੰਨ ਸੈਲਫ-ਹੋਸਟਡ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs) ਅਤੇ 500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੋਡਿਡ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ। ਇਹ ਰਿਟ੍ਰੀਵਲ-ਆਗਮੈਂਟੇਡ ਜਨਰੇਸ਼ਨ (RAG) ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 1,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਿਛਲੇ DPRs ਦਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਹੈਲੂਸੀਨੇਸ਼ਨ (ਗਲਤ ਜਾਣਕਾਰੀ) ਨੂੰ ਰੋਕਣ ਲਈ ਚਾਰ-ਲੇਅਰ ਸਿਸਟਮ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।

ਜੋਖਮ

ਰਾਸ਼ਟਰੀ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਲਈ ਇੱਕ ਮਿਸ਼ਨ-ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਸਫਲਤਾਪੂਰਵਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੀ ਗੁੰਝਲਤਾ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਦੇਖਣ ਵਾਲਾ ਪਹਿਲੂ ਹੈ। ਸਫਲ ਡਿਲੀਵਰੀ ਕੰਪਨੀ ਦੀ ਸਾਖ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਸਰਕਾਰੀ ਠੇਕੇ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।

ਸਾਥੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ

ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਮੁਲਾਂਕਣ ਲਈ AI-ਨੇਟਿਵ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਖਾਸ ਸਮਾਨ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ ਦਾ ਵੇਰਵਾ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਕੰਪਨੀ ਗਵਰਨਮੈਂਟ ਈ-ਮਾਰਕੀਟਪਲੇਸ (GeM) ਪੋਰਟਲ ਰਾਹੀਂ ਕੁਆਲਿਟੀ ਅਤੇ ਕਾਸਟ-ਬੇਸਡ ਸਿਲੈਕਸ਼ਨ (QCBS) ਮੁਲਾਂਕਣਾਂ ਰਾਹੀਂ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।

ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਕੜੇ

'PARAKH' ਪਲੇਟਫਾਰਮ 3 ਡਿਪਲੋਏਡ ਲਾਰਜ ਲੈਂਗੂਏਜ ਮਾਡਲ (LLMs) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਪਣੇ RAG ਨੌਲੇਜ ਬੇਸ ਵਿੱਚ 1,000+ DPRs ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਵਿੱਚ 500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਇੰਜੀਨੀਅਰਿੰਗ ਵੈਲੀਡੇਸ਼ਨ ਨਿਯਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।

ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ?

ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ (Investors) ਨੂੰ 'PARAKH' ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਦੀ ਸਫਲ ਤਾਇਨਾਤੀ, ਇਸਨੂੰ ਹੋਰ ਇਨਫਰਾਸਟ੍ਰਕਚਰ ਸੈਕਟਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਰੇਲਵੇ, ਹਾਈਵੇ, ਬੰਦਰਗਾਹਾਂ) ਵਿੱਚ ਦੁਹਰਾਉਣ, ਅਤੇ ਸਰਕਾਰੀ AI ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਹੋਰ ਆਰਡਰ ਜਿੱਤਣ 'ਤੇ ਨਜ਼ਰ ਰੱਖਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ।