LTM Limited ਨੇ Enterprise AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ Glean ਨਾਲ ਹੱਥ ਮਿਲਾਇਆ ਹੈ। ਇਸ ਸਾਂਝ ਤਹਿਤ Glean ਦੇ AI ਲੇਅਰ ਨੂੰ LTM ਦੇ BlueVerse ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾਵੇਗਾ, ਤਾਂ ਜੋ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਜਨਰੇਟਿਵ AI ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਏਜੰਟਿਕ AI ਸਿਸਟਮ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਮਿਲੇ।
LTM Limited ਨੇ Enterprise AI ਲੀਡਰ Glean ਨਾਲ ਕੀਤੀ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਂਝ
LTM Limited (ਪਹਿਲਾਂ LTIMindtree Limited) ਨੇ Enterprise AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ Glean ਨਾਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਰਣਨੀਤਕ ਸਾਂਝ ਦਾ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਇਸ ਸਹਿਯੋਗ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ Glean ਦੀ ਐਡਵਾਂਸਡ ਕੰਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ ਲੇਅਰ ਨੂੰ LTM ਦੇ ਆਪਣੇ 'BlueVerse' ਏਜੰਟਿਕ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਵਿੱਚ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕਰਨਾ ਹੈ। ## ਕੀ ਹੋਇਆ ਹੈ? ਇਸ ਸਾਂਝ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ, ਸਿਸਟਮਾਂ ਅਤੇ ਵਰਕਫਲੋਜ਼ ਵਿੱਚ ਖਿੰਡਿਆ ਹੋਇਆ ਗਿਆਨ (fragmented knowledge) ਦੇ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਹੈ। LTM ਦਾ ਟੀਚਾ ਆਪਣੇ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਸਧਾਰਨ ਜਨਰੇਟਿਵ AI (Generative AI) ਪ੍ਰਯੋਗਾਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਵਧ ਕੇ ਵਧੀਆ 'ਏਜੰਟਿਕ' AI ਸਿਸਟਮ (Agentic AI Systems) ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਐਡਵਾਂਸਡ ਸਿਸਟਮ ਕੰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਐਕਟਿਵ ਤੌਰ 'ਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰਨ, ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ। ## ਇਹ ਕਿਉਂ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਦਾ ਹੈ? ਇਹ ਸਹਿਯੋਗ LTM ਨੂੰ ਐਡਵਾਂਸਡ AI ਸੋਲਿਊਸ਼ਨਜ਼ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਤਿਆਰ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਅਜਿਹੇ ਜਟਿਲ ਮਾਹੌਲਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿੱਥੇ ਡਾਟਾ ਅਕਸਰ ਸਾਈਲੋਡ (siloed) ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝ IT ਸਪੋਰਟ ਅਤੇ ਨੌਲਜ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਵਰਗੇ ਕ੍ਰਿਟੀਕਲ ਫੰਕਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਕਾਰੋਬਾਰਾਂ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਇੰਸੀਡੈਂਟ ਰੈਜ਼ੋਲਿਊਸ਼ਨ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਖਰਚੇ ਜਿਹੇ ਠੋਸ ਸੁਧਾਰਾਂ ਲਈ AI ਦਾ ਲਾਭ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕੇ। ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ, ਇਹ LTM ਦੀ AI ਪੇਸ਼ਕਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਮੌਜੂਦਾ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ ਸਟੈਕਸ ਨਾਲ ਏਕੀਕਰਨ ਕਰਕੇ ਬਾਜ਼ਾਰ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਵੱਖਰੀ ਪਛਾਣ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਵਚਨਬੱਧਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ। ## ਪਿਛੋਕੜ LTM Limited ਆਪਣੇ 'BlueVerse' AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਨੂੰ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਵਿਕਾਸ ਡਰਾਈਵਰ ਵਜੋਂ ਰਣਨੀਤਕ ਫੋਕਸ ਦਾ ਸੰਕੇਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। Glean ਨਾਲ ਇਹ ਸਾਂਝ ਇਸਦੇ ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਜੋੜ ਕੇ ਇਸਦੀਆਂ AI ਕਾਬਲਿਅਤਾਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਲਿਤ (operationalize) ਕਰਨ ਵੱਲ ਇੱਕ ਕਦਮ ਹੈ। ## ਹੁਣ ਕੀ ਬਦਲਦਾ ਹੈ? LTM ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਹੱਲ ਮਿਲਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ ਜੋ ਗਵਰਨਡ AI ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਖੋਜ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਟੋਨੋਮਸ ਏਜੰਟਾਂ ਤੱਕ, ਸਖ਼ਤ ਸੁਰੱਖਿਆ ਅਤੇ ਪਾਲਣਾ (compliance) ਨੂੰ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ। ਇਹ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ Microsoft Copilot ਵਰਗੇ ਮੌਜੂਦਾ AI ਨਿਵੇਸ਼ਾਂ ਨਾਲ ਅੰਤਰ-ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ (interoperability) ਲਈ ਤਿਆਰ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ, ਜੋ ਇੱਕ ਪੂਰਕ (complementary) ਏਕੀਕਰਨ ਨੂੰ ਯਕੀਨੀ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਪਹੁੰਚ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਮਾਪਣਯੋਗ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜੇ (measurable business outcomes) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ## ਜੋਖਮ (Risks to watch) ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਨਵੀਂ ਸਾਂਝੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਅਤੇ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਪੈਮਾਨੇ (scale of adoption) ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨੀ ਪਵੇਗੀ, ਖਾਸ ਕਰਕੇ ਇਸਦੇ ਮਾਲੀਆ (revenue) ਯੋਗਦਾਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਦੇਣਾ ਹੋਵੇਗਾ। ਵਿੱਤ ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ ਵਰਗੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਲਈ ਠੋਸ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਮਾਪਣਯੋਗ ਪ੍ਰਾਪਤੀਆਂ (measurable outcomes) ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਸਾਂਝ ਦੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ। ## ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਤੁਲਨਾ (Peer comparison) LTM ਦੁਆਰਾ ਇਹ ਕਦਮ IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੁਆਰਾ ਆਪਣੀਆਂ AI ਕਾਬਲਿਅਤਾਂ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੇ ਵਿਆਪਕ ਉਦਯੋਗਿਕ ਰੁਝਾਨ ਨਾਲ ਮੇਲ ਖਾਂਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ (Competitors) ਵੀ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਨੂੰ ਉੱਨਤ ਹੱਲ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ AI ਈਕੋਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ ਜੋ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ। ## ਸੰਦਰਭ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (Context metrics) LTM **87,000** ਕਰਮਚਾਰੀਆਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਅਤੇ **40** ਦੇਸ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਫੈਲੇ ਗਲੋਬਲ ਪੈਰਾਂ-ਨਿਸ਼ਾਨ (global presence) ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਸਾਂਝ ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੈਂਕਿੰਗ, ਵਿੱਤੀ ਸੇਵਾਵਾਂ, ਬੀਮਾ (Insurance) ਅਤੇ ਨਿਰਮਾਣ (Manufacturing) ਸਮੇਤ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ## ਅੱਗੇ ਕੀ ਦੇਖਣਾ ਹੈ? ਨਿਵੇਸ਼ਕਾਂ ਲਈ ਮੁੱਖ ਸੰਕੇਤ (key indicators) ਇਹ ਹੋਣਗੇ ਕਿ ਇਹ ਸਾਂਝ ਕਿੰਨੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਨਵੇਂ ਗ੍ਰਾਹਕ ਜਿੱਤਾਂ ਅਤੇ ਮਾਲੀਆ ਵਾਧੇ ਵਿੱਚ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਇਹਨਾਂ ਏਜੰਟਿਕ AI ਸਿਸਟਮਾਂ ਰਾਹੀਂ ਗ੍ਰਾਹਕਾਂ ਲਈ ਵਧੀ ਹੋਈ ਕਾਰਜਕਾਰੀ ਕੁਸ਼ਲਤਾ (operational efficiency) ਅਤੇ ਲਾਗਤ ਬੱਚਤਾਂ (cost savings) ਦੇ ਸਫਲ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੋਵੇਗਾ।
