Coforge ਦੀ ਨਵੀਂ ਪੇਸ਼ਕਸ਼: AI 'Mod Squads' ਨਾਲ ਕੰਮ ਹੋਵੇਗਾ ਤੇਜ਼, Subscription 'ਤੇ ਮਿਲੇਗਾ ਮਾਡਲ

ਨਵਾਂ AI ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਡਲ ਲਾਂਚ

Coforge ਨੇ "Mod Squads" ਨੂੰ ਅਧਿਕਾਰਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲਾਂਚ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਹੈ। ਇਹ AI-Native ਡਿਲੀਵਰੀ ਮਾਡਲ 130 ਤੋਂ ਵੱਧ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਖਾਸ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰਾਂ ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ। Subscription-ਆਧਾਰਿਤ ਕੀਮਤ ਢਾਂਚਾ ਰਵਾਇਤੀ Time & Material (T&M) ਮਾਡਲਾਂ ਤੋਂ ਇੱਕ ਵੱਡਾ ਰਣਨੀਤਕ ਬਦਲਾਅ ਹੈ, ਜਿਸ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ (clients) ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਯੋਗਤਾ (predictability) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ।

ਤੇਜ਼ ਨਤੀਜੇ ਅਤੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਲਾਗਤਾਂ

"Mod Squads" ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਪਹੁੰਚਣ ਦੇ ਸਮੇਂ (time-to-market) ਨੂੰ ਤੇਜ਼ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਜ਼ਿਆਦਾ ਖਰਚੇ ਦੀ ਪੂਰਵ-ਅਨੁਮਾਨਯੋਗਤਾ (cost predictability) ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਇਹ ਕੰਮ ਨੂੰ ਆਟੋਨੋਮਸ (autonomous) ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਨੂੰ ਵੀ ਵਧਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਇਹ IT ਸੇਵਾਵਾਂ (IT services) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ-ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ (outcome-focused) ਗਾਹਕੀ ਵੱਲ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਦਮ ਹੈ, ਜਿੱਥੇ ਤੇਜ਼ ਡਿਲੀਵਰੀ ਚੱਕਰ (faster delivery cycles) ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ।

ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਉਦਯੋਗ ਦਾ ਰੁਝਾਨ

Coforge, ਇੱਕ ਗਲੋਬਲ ਡਿਜੀਟਲ ਸਰਵਿਸਿਜ਼ ਅਤੇ ਸੋਲਿਊਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਵਾਈਡਰ, ਨਕਲੀ ਬੁੱਧੀ (AI) ਅਤੇ ਕਲਾਉਡ ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ (cloud capabilities) ਵਿੱਚ ਲਗਾਤਾਰ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। IT ਸੇਵਾਵਾਂ ਉਦਯੋਗ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਰੁਝਾਨ (trend) ਦੇਖਣ ਨੂੰ ਮਿਲ ਰਿਹਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰਵਾਇਤੀ Time & Material ਬਿਲਿੰਗ ਤੋਂ ਦੂਰ ਜਾ ਕੇ ਨਤੀਜਾ-ਆਧਾਰਿਤ (outcome-based) ਅਤੇ ਮੁੱਲ-ਆਧਾਰਿਤ (value-based) ਕੀਮਤ ਮਾਡਲਾਂ ਵੱਲ ਵਧਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ।

ਗਾਹਕ ਕਿਵੇਂ ਇੰਟਰੈਕਟ ਕਰਨਗੇ

• ਗਾਹਕ ਹੁਣ Coforge ਦੇ 130 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਬਣੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਦੇ ਸੂਟ (suite) ਵਿੱਚੋਂ ਚੁਣ ਕੇ ਕਸਟਮ AI-ਪਾਵਰਡ ਟੀਮਾਂ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ।
• ਖਾਸ ਮਨੁੱਖੀ ਇੰਜੀਨੀਅਰ (specialized human engineers) ਇਹਨਾਂ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨਾਲ ਜੁੜ ਕੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕਾਰਜ (specialized execution) ਅਤੇ ਨਿਗਰਾਨੀ (oversight) ਕਰਨਗੇ।
• Subscription ਮਾਡਲ ਸਪੱਸ਼ਟ ਲਾਗਤ ਢਾਂਚੇ (cost structures) ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਵਪਾਰਕ ਨਤੀਜਿਆਂ (defined business outcomes) ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ 'ਤੇ ਧਿਆਨ ਕੇਂਦਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
• ਇਹ ਕਦਮ Coforge ਨੂੰ ਜਟਿਲ AI-ਡ੍ਰਾਈਵਨ ਡਿਜੀਟਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ (complex AI-driven digital transformation projects) ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਿਹਤਰ ਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।

ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ੀ (Competitive Landscape)

Coforge ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇਬਾਜ਼ਾਂ (competitors) ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ TCS, Infosys, Wipro, ਅਤੇ HCLTech ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਉਹ ਵੀ AI ਸਮਰੱਥਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਭਾਰੀ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ। ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਵਿਕਸਿਤ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਡਿਜੀਟਲ ਟ੍ਰਾਂਸਫੋਰਮੇਸ਼ਨ ਸਪੇਸ ਵਿੱਚ ਮਾਰਕੀਟ ਸ਼ੇਅਰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਨਵੀਨਤਮ ਡਿਲੀਵਰੀ ਅਤੇ ਕੀਮਤ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ।

ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ (Performance Metrics)

ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਗਾਹਕਾਂ (early client) ਦੇ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੋਂ ਇਸ ਨਵੇਂ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ੀਲਤਾ (effectiveness) ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਚੱਕਰ ਸਮੇਂ (business cycle times) ਵਿੱਚ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਮੀ ਦੇਖੀ ਗਈ ਹੈ:

• ਬੈਂਕਿੰਗ ਲੋਨ ਓਰਿਜੀਨੇਸ਼ਨ (Banking loan origination): 70% ਦੀ ਕਮੀ।
• ਬੀਮਾ ਅੰਡਰਰਾਈਟਿੰਗ (Insurance underwriting): 50% ਦੀ ਕਮੀ।
  (ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਸਮੇਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਅਤੇ ਏਕੀਕਰਨ (consolidation) ਦੇ ਵੇਰਵੇ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੇ ਗਏ।)