Loyal Textile Mills: वर्षाला ₹66 कोटींहून अधिक नुकसान, उत्पन्नात मोठी घसरण

TEXTILE
Whalesbook Corporate News Logo
AuthorArjun Bhat|Published at:
Loyal Textile Mills: वर्षाला ₹66 कोटींहून अधिक नुकसान, उत्पन्नात मोठी घसरण
Overview

Loyal Textile Mills ने आर्थिक वर्ष 2026 साठी ₹66.22 कोटींचे मोठे नुकसान नोंदवले आहे. गेल्या वर्षी, FY25 मध्ये हे नुकसान ₹54.68 कोटी होते. कंपनीचे उत्पन्नही ₹627.78 कोटींवरून घसरून ₹421.96 कोटींवर आले आहे. या आर्थिक आव्हानांना सामोरे जाण्यासाठी कंपनी मालमत्ता विक्री आणि पुनर्रचनेवर लक्ष केंद्रित करत आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Loyal Textile Mills: FY26 मध्ये नुकसानीत वाढ, उत्पन्नात मोठी घट

Loyal Textile Mills ने 31 मार्च 2026 रोजी संपलेल्या आर्थिक वर्षासाठी ₹66.22 कोटींचे स्टँडअलोन निव्वळ नुकसान (Net Loss) जाहीर केले आहे. मागील आर्थिक वर्ष FY25 मध्ये कंपनीला ₹54.68 कोटींचे नुकसान झाले होते. या तुलनेत हे नुकसान वाढले आहे. कंपनीच्या ऑपरेशन्समधून मिळणारे उत्पन्न देखील लक्षणीयरीत्या घसरले आहे, जे FY26 मध्ये ₹421.96 कोटींवर आले आहे, तर FY25 मध्ये ते ₹627.78 कोटी होते.

FY26 मधील आर्थिक कामगिरी

संपूर्ण आर्थिक वर्ष 2026 साठी, Loyal Textile Mills ने ₹66.22 कोटींचे निव्वळ नुकसान नोंदवले, जे FY25 मधील ₹54.68 कोटींच्या नुकसानीपेक्षा अधिक आहे. वार्षिक उत्पन्न ₹421.96 कोटींवर आले, जे मागील वर्षाच्या ₹627.78 कोटींवरून कमी झाले आहे. FY26 च्या चौथ्या तिमाहीत (Q4 FY26) कंपनीला ₹17.28 कोटींचे निव्वळ नुकसान झाले, तर मागील वर्षी याच तिमाहीत ₹40.75 कोटींचा नफा झाला होता. Q4 FY26 साठी तिमाही उत्पन्न ₹81.84 कोटींवर आले, जे Q4 FY25 मधील ₹139.97 कोटींवरून खूपच कमी आहे.

धोरणात्मक पुनर्रचना आणि मालमत्ता विक्री

कंपनी सध्या आपल्या आर्थिक अडचणींवर मात करण्यासाठी मालमत्ता विक्री (Asset Monetization) आणि कार्यक्षम पुनर्रचनेवर (Operational Restructuring) आधारित धोरण राबवत आहे. यामध्ये SVTM युनिटची विक्री आणि CTM युनिटच्या विक्री प्रक्रियेची सुरुवात यांचा समावेश आहे. दोन्ही युनिट्स 'Discontinued Operations' अंतर्गत वर्गीकृत आहेत. याव्यतिरिक्त, कंपनी आपल्या कर्जाचा भार कमी करण्यासाठी आणि रोकड प्रवाह (Liquidity) सुधारण्यासाठी अप्रयुक्त मालमत्तांचा वापर करत आहे.

मालमत्ता विक्री आणि इम्पेअरमेंट चार्जेस

Loyal Textile Mills आपल्या मालमत्ता ऑप्टिमायझेशन कार्यक्रमाचा भाग म्हणून जमीन, पवनचक्की आणि निष्क्रिय मशिनरी यांसारख्या नॉन-कोअर मालमत्तांची विक्री करत आहे. वर्षादरम्यान, GCC मार्केटवर परिणाम करणाऱ्या बाजार परिस्थितीमुळे कंपनीने ₹36.46 कोटींचे इम्पेअरमेंट चार्ज (Impairment Charge) नोंदवले. याउलट, इतर मालमत्तांच्या विक्रीतून कंपनीला ₹33.81 कोटींचा नफा झाला. या उपायांमुळे कंपनीची आर्थिक स्थिती मजबूत होण्याची अपेक्षा आहे.

प्रमुख धोके आणि उद्योग संदर्भ

Loyal Textile Mills साठी प्रमुख धोक्यांमध्ये सततचे निव्वळ नुकसान, बाजारपेठेतील मागणी आणि GCC मार्केटवर परिणाम करणारे भू-राजकीय घटक यामुळे इन्व्हेंटरीचे मूल्य लक्षात घेण्यातील संभाव्य आव्हाने यांचा समावेश होतो. मालमत्ता विक्रीच्या माध्यमातून रोकड प्रवाह आणि कार्यक्षमतेत सुधारणा करण्याचे कंपनीचे प्रयत्न महत्त्वपूर्ण ठरतील. टेक्सटाईल उद्योगात कच्च्या मालाची किंमत, जागतिक मागणीतील चढ-उतार आणि स्पर्धा यांसारख्या दबावांचा सामना करावा लागतो.

भविष्यातील लक्ष

गुंतवणूकदार मालमत्ता विक्रीची प्रगती, 'Discontinued Operations' चे व्यवस्थापन आणि पुढील पुनर्रचना उपक्रमांच्या आर्थिक परिणामांवर बारकाईने लक्ष ठेवतील. शाश्वत नफा मिळवण्याची आणि ताळेबंद (Balance Sheet) सुधारण्याची कंपनीची क्षमता भविष्यात महत्त्वपूर्ण ठरेल.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.