सिल्व्हर टच टेक्नॉलॉजीज आता पारंपरिक IT सेवांमधून बाहेर पडून AI-आधारित प्लॅटफॉर्म कंपनी बनण्याच्या दिशेने वाटचाल करत आहे. कंपनीने RITES लिमिटेडसाठी 'PARAKH' नावाचे AI प्लॅटफॉर्म तैनात करण्यासाठी एक महत्त्वाचा प्रोजेक्ट जिंकला आहे, ज्यामुळे पायाभूत सुविधा अहवाल तपासले जातील.

सिल्व्हर टच टेक्नॉलॉजीज AI मध्ये मोठी झेप घेणार, RITES करारासह

सिल्व्हर टच टेक्नॉलॉजीज पारंपरिक IT सेवा सोडून आता AI-नेटिव्ह प्लॅटफॉर्म कंपनी म्हणून स्वतःला रूपांतरित करत आहे. कंपनीने सरकारी उपक्रम असलेल्या RITES लिमिटेडसोबत एक महत्त्वाचा करार केला आहे, ज्याअंतर्गत 'PARAKH' नावाचे AI-आधारित प्लॅटफॉर्म तैनात केले जाईल. हे प्लॅटफॉर्म सविस्तर प्रकल्प अहवाल (Detailed Project Report - DPR) तपासण्यासाठी वापरले जाईल.

काय घडले?

सिल्व्हर टच टेक्नॉलॉजीजने AI-नेटिव्ह प्लॅटफॉर्म कंपनी बनण्याच्या आपल्या धोरणात्मक बदलाची घोषणा केली आहे. या नवीन धोरणांतर्गत त्यांची पहिली मोठी मोहीम म्हणजे RITES लिमिटेडसाठी 'PARAKH' प्लॅटफॉर्मची अंमलबजावणी. हे AI प्लॅटफॉर्म पायाभूत सुविधा क्षेत्रातील सविस्तर प्रकल्प अहवालांचे मूल्यांकन आणि विश्लेषण करण्यासाठी डिझाइन केलेले आहे.

हे महत्त्वाचे का आहे?

सिल्व्हर टचच्या व्यावसायिक मॉडेलमध्ये हा एक मोठा बदल आहे, ज्याचा उद्देश जास्त नफा देणारे आणि विशेष AI सोल्युशन्स विकसित करणे आहे. RITES सोबत PARAKH प्लॅटफॉर्मच्या यशस्वीतेमुळे कंपनीला भारताच्या प्रचंड ₹111 लाख कोटींच्या पायाभूत सुविधा बाजारपेठेत प्रवेश मिळण्याची शक्यता आहे. लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (Large Language Models) आणि RAG फ्रेमवर्कसह प्रगत AI ची अंमलबजावणी कंपनीच्या तांत्रिक क्षमतेचे प्रदर्शन करते.

पार्श्वभूमी

सिल्व्हर टच टेक्नॉलॉजीज ऐतिहासिकदृष्ट्या एक IT सेवा प्रदाता कंपनी राहिली आहे. AI-नेटिव्ह प्लॅटफॉर्म कंपनीमध्ये हा बदल विशेष अनुप्रयोगांसाठी AI आणि मशीन लर्निंग सारख्या प्रगत तंत्रज्ञानाचा फायदा घेण्यासाठी एक विचारपूर्वक केलेले धोरण आहे. PARAKH प्लॅटफॉर्म हे पायलट प्रोजेक्ट नसून, एक उत्पादन-दर्जाचे (production-grade), मिशन-क्रिटिकल सिस्टम म्हणून वर्णन केले गेले आहे.

आता काय बदलेल?

कंपनी AI-नेटिव्ह प्लॅटफॉर्म विकसित आणि अंमलात आणण्यावर लक्ष केंद्रित करेल. PARAKH प्लॅटफॉर्म तीन सेल्फ-होस्टेड लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) आणि 500 हून अधिक एन्जिनिअरिंग नियम वापरते. हे 1,000 हून अधिक जुन्या DPRs वर Retrieval-Augmented Generation (RAG) फ्रेमवर्क वापरून प्रक्रिया करते, ज्यात चार-स्तरीय हेल्युसिनेशन प्रतिबंध प्रणाली (hallucination prevention system) समाविष्ट आहे.

धोके

राष्ट्रीय पायाभूत सुविधांसाठी मिशन-क्रिटिकल प्रोजेक्टची अंमलबजावणी करणे हे एक मोठे आव्हान आहे. यशस्वी वितरण कंपनीच्या प्रतिष्ठेसाठी आणि भविष्यातील सरकारी कंत्राटे मिळवण्यासाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल.

सहकारी कंपन्यांशी तुलना

पायाभूत सुविधा मूल्यमापनासाठी AI-नेटिव्ह प्लॅटफॉर्म डेव्हलपमेंटमधील विशिष्ट प्रतिस्पर्धकांचा तपशील फाईलिंगमध्ये दिलेला नाही, तरीही कंपनी गुणवत्ता आणि खर्च-आधारित निवड (Quality and Cost-Based Selection - QCBS) मूल्यांकनांद्वारे सरकारी ई-मार्केटप्लेस (GeM) पोर्टलद्वारे स्पर्धा करते.

संदर्भातील आकडेवारी (वेळेनुसार)

PARAKH प्लॅटफॉर्म 3 तैनात लार्ज लँग्वेज मॉडेल्स (LLMs) वापरते आणि त्याच्या RAG नॉलेज बेसमध्ये 1,000+ DPRs वर प्रक्रिया करते. यात 500 हून अधिक एन्जिनिअरिंग व्हॅलिडेशन नियम समाविष्ट आहेत.

पुढे काय पाहावे?

गुंतवणूकदारांनी PARAKH प्लॅटफॉर्मच्या यशस्वी अंमलबजावणीवर, इतर पायाभूत सुविधा क्षेत्रांमध्ये (रेल्वे, महामार्ग, बंदरे) त्याच्या प्रतिकृतीवर आणि सरकारी AI क्षेत्रात आणखी ऑर्डर मिळवण्यावर लक्ष ठेवावे.