NIIT कडून AI कौशल्यांमधील अंतर भरून काढण्यासाठी ६ नवीन GenAI कोर्सेस सादर

NIIT लिमिटेडने Generative AI (GenAI) आणि Artificial Intelligence (AI) वर आधारित सहा नवीन कोर्सेस सादर केले आहेत. बाजारात AI-आधारित कौशल्यांची मागणी वेगाने वाढत आहे.

NIIT च्या एजंटिक AI (Agentic AI) प्रोग्रामच्या नोंदणीत वर्षागणिक 88% वाढ झाली आहे, तर एकूण AI प्रोग्राम्समध्ये 40% वाढ झाली आहे. AI क्षेत्रात विशेष प्रशिक्षणाची तातडीची गरज यातून दिसून येते.

काय आहे नवीन?

NIIT ने GenAI आणि AI पोर्टफोलिओ अंतर्गत सहा नवीन कोर्सेसची घोषणा केली आहे. हे कोर्सेस विद्यार्थी, शिक्षक, मार्केटिंग प्रोफेशनल्स आणि प्रॅक्टिशनर्ससाठी डिझाइन केले आहेत. यात AI चा प्रत्यक्ष कामात वापर आणि वर्कफ्लोमध्ये (Workflows) AI समाकलित करण्यावर (Integrating) भर दिला आहे.

हे का महत्त्वाचे?

या लॉन्चमुळे AI टॅलेंट (Talent) आणि जॉब रेडिनेसमधील (Job Readiness) मोठी दरी कमी होण्यास मदत होईल. कंपन्या मोठ्या प्रमाणावर AI चा अवलंब करत असल्याने, त्यांना या टूल्सचा (Tools) प्रभावीपणे वापर करू शकणाऱ्या कर्मचाऱ्यांची गरज आहे. NIIT चे नवीन कोर्सेस कुशल AI प्रोफेशनल्सच्या वाढत्या मागणीची पूर्तता करण्यासाठी कंपनीला सक्षम बनवतील.

कोर्सेसचे तपशील

सहा नवीन कोर्सेसमध्ये खालील गोष्टींचा समावेश आहे:

• GenAI स्पार्क प्रोग्राम (विद्यार्थ्यांसाठी): शिकणे, सर्जनशीलता आणि उत्पादकता यासाठी AI चा वापर करण्यावर लक्ष केंद्रित.
• GenAI स्पार्क प्रोग्राम (शिक्षकांसाठी): शिक्षकांना त्यांच्या अध्यापन पद्धती आणि मूल्यांकनामध्ये AI समाकलित करण्यास मदत.
• GenAI स्पार्क एसेंशियल्स (Essentials): मूलभूत AI संकल्पना आणि व्यावहारिक उपयोगांचा समावेश.
• GenAI स्पार्क प्रोग्राम (मार्केटिंग): मार्केटिंग वर्कफ्लो आणि कंटेंट निर्मितीसाठी GenAI चा वापर.
• GenAI अप्लाइड प्रोग्राम (नो-कोड अॅप्ससाठी): लो-कोड/नो-कोड टूल्स वापरून AI-शक्तीवर चालणारे अॅप्लिकेशन्स (Applications) तयार करण्यास सक्षम.
• GenAI अप्लाइड प्रोग्राम (प्रॅक्टिशनर्ससाठी): व्यावसायिकांना त्यांच्या कामाच्या प्रक्रियेत AI समाकलित करण्यासाठी एक प्रगत कोर्स.

हे कोर्सेस हँड्स-ऑन लर्निंग (Hands-on Learning) आणि रिअल-वर्ल्ड ऍप्लिकेशनवर (Real-world Application) जोर देतात, ज्यामुळे शिकणारे AI असिस्टंट (Assistants) तयार करू शकतील, टास्क ऑटोमेट (Automate) करू शकतील आणि कंटेंट जनरेट (Generate) करू शकतील.

AI टॅलेंटची बाजारातील मागणी

NIIT डिजिटलचे बिझनेस हेड अंशुमान प्रसाद म्हणाले की, मार्केट आता केवळ AI टूल्स वापरण्यापलीकडे जाऊन AI सह समस्या प्रभावीपणे सोडवण्याकडे वाटचाल करत आहे. या बदलासाठी अर्थपूर्ण AI ऍप्लिकेशन (Application) वापरण्यास सक्षम असलेल्या कर्मचाऱ्यांची आवश्यकता आहे.

NIIT च्या इंडिया स्किल्स गॅप रिपोर्ट 2026 नुसार, नवीन भूमिकांसाठी जॉब रेडिनेसमध्ये (Job Readiness) मोठी तफावत आहे. अनेक कंपन्या AI-केंद्रित नोकऱ्यांसाठी खऱ्या अर्थाने तयार असलेल्या उमेदवारांना कामावर ठेवण्यासाठी संघर्ष करतात. AI भूमिकांसाठी विद्यार्थ्यांची तयारी 100 पैकी 57 इतकी कमी आहे, तर वरिष्ठ व्यावसायिकांची तयारी 82 आहे.

अंदाजे 40% नियोक्ता (Employers) आणि शैक्षणिक नेते येत्या तीन ते पाच वर्षांत AI मुळे कर्मचाऱ्यांच्या भूमिकांमध्ये लक्षणीय बदल अपेक्षित करत आहेत. या अपेक्षेमुळे स्ट्रक्चर्ड (Structured), ऍप्लिकेशन-केंद्रित AI शिक्षणाची मागणी वाढत आहे.

वर्कफोर्सवरील AI चा प्रभाव

AI चा अवलंब जास्त असलेल्या उद्योगांमध्ये, कमी AI एकीकरण (Integration) असलेल्या उद्योगांच्या तुलनेत उत्पादकता वाढ जवळजवळ चार पट आहे. प्रगत AI कौशल्ये असलेल्या व्यावसायिकांना 56% पर्यंत जास्त वेतन मिळू शकते.

भारतात, डिजिटल आणि डेटा स्किल्सना (Data Skills) खूप महत्त्व दिले जाते. सुमारे 38% नियोक्ते पारंपरिक पदव्यांपेक्षा सर्टिफिकेशन्स (Certifications) आणि मायक्रो-क्रेडेंशियल्सना (Micro-credentials) प्राधान्य देतात. NIIT च्या विस्तारित कोर्सेसचा उद्देश शिकणाऱ्यांना आवश्यक ऍप्लिकेशन-आधारित क्षमतांनी सुसज्ज करणे हा आहे.

ChatGPT आणि Gemini सारखी AI टूल्स (Tools) जरी ओळखली जात असली, तरी टूल वापरणे आणि खरी प्रवीणता (Proficiency) यांच्यात अंतर आहे, जे स्ट्रक्चर्ड लर्निंग पाथवेजची (Learning Pathways) गरज अधोरेखित करते.