Whalesbook
'Mod Squads' ची सुरुवात आणि नवीन तंत्रज्ञान
Coforge ने अखेर 'Mod Squads' हे आपले नवीन AI-नेटिव्ह (AI-native) डिलिव्हरी मॉडेल सादर केले आहे. या मॉडेलमध्ये 130 पेक्षा जास्त तयार AI एजंट्स (AI agents) आणि कुशल मानवी अभियंत्यांच्या (human engineers) टीमचा समावेश आहे. कंपनीने या सेवेसाठी सबस्क्रिप्शन-आधारित प्राइसिंग मॉडेल (subscription-based pricing model) स्वीकारले आहे. हा निर्णय पारंपरिक टाइम अँड मटेरियल (Time & Material - T&M) बिलिंग पद्धतीपासून एक मोठा बदल दर्शवतो, ज्यामुळे ग्राहकांना अधिक मूल्य (value) आणि अंदाजित खर्च (predictability) मिळेल.
जलद अंमलबजावणी आणि खर्चात निश्चितता
'Mod Squads' मॉडेलचे मुख्य उद्दिष्ट्य ग्राहकांना जलद मार्केटमध्ये उत्पादन आणण्यास (faster time-to-market) मदत करणे आणि खर्चावर अधिक नियंत्रण (greater cost predictability) देणे हे आहे. हे मॉडेल ऑटोमेटेड एक्झिक्युशनला (autonomous execution) प्रोत्साहन देते. IT सेवा क्षेत्रात जिथे वेळेवर सेवा देणे महत्त्वाचे आहे, तिथे हा एक स्ट्रॅटेजिक बदल आहे.
आउटकम-आधारित मॉडेल्सकडे वाढता कल
Coforge, एक ग्लोबल डिजिटल सेवा आणि सोल्युशन्स प्रोव्हायडर (global digital services and solutions provider), आपल्या AI आणि क्लाउड क्षमतांमध्ये (AI and cloud capabilities) सातत्याने गुंतवणूक करत आहे. सध्या IT सेवा क्षेत्रात एक स्पष्ट कल दिसून येतोय, जिथे कंपन्या टाइम अँड मटेरियल बिलिंगऐवजी आउटकम-आधारित (outcome-based) आणि व्हॅल्यू-आधारित (value-based) प्राइसिंग मॉडेल्सकडे वळत आहेत.
ग्राहक कसे करतील संवाद?
- ग्राहक Coforge च्या 130+ तयार AI एजंट्सच्या सूटमधून (suite) निवडून कस्टम AI-आधारित टीम्स तयार करू शकतील.
- विशेष मानवी अभियंते (specialized human engineers) हे AI एजंट्ससोबत एकत्रितपणे काम करतील, जेणेकरून विशिष्ट अंमलबजावणी आणि देखरेख (oversight) शक्य होईल.
- सबस्क्रिप्शन मॉडेलमुळे खर्चाची संरचना (cost structures) स्पष्ट होते आणि निश्चित व्यावसायिक उद्दिष्ट्ये (defined business outcomes) पूर्ण करण्यावर लक्ष केंद्रित केले जाते.
- यामुळे Coforge ला जटिल AI-चालित डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन प्रोजेक्ट्स (AI-driven digital transformation projects) वितरित करण्यात मदत मिळेल.
प्रत्यक्ष परिणाम: वेळेत मोठी बचत
या नवीन मॉडेलच्या परिणामकारकतेची काही सुरुवातीची उदाहरणे समोर आली आहेत. यामध्ये व्यवसायाच्या सायकल टाइममध्ये (business cycle times) लक्षणीय घट झाली आहे:
- बँकिंग लोन ऑरिजिनेशन (Banking loan origination) प्रक्रियेत 70% घट.
- इन्शुरन्स अंडररायटिंग (Insurance underwriting) प्रक्रियेत 50% घट.
(या आकडेवारीसाठी विशिष्ट कालावधी किंवा एकत्रीकरणाचे तपशील दिलेले नाहीत.)
स्पर्धेतील स्थान
Coforge चे प्रतिस्पर्धी, जसे की TCS, Infosys, Wipro आणि HCLTech, हे देखील AI क्षमतांमध्ये मोठी गुंतवणूक करत आहेत. हे स्पर्धक बाजारातील हिस्सा मिळवण्यासाठी AI प्लॅटफॉर्म्स विकसित करत आहेत आणि नाविन्यपूर्ण डिलिव्हरी तसेच प्राइसिंग मॉडेल्सचा शोध घेत आहेत.